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公开(公告)号：CN115205710B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211125726.9
申请日：2022-09-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合色彩校正的双时相遥感图像变化检测方法，包括：分别提取时相1图像和时相2图像，将时相1图像处理成图像向量，作为图像特征编码器的输入，生成图像特征；将生成的图像特征输入图像校正网络解码器中，得到对时相1图像的色彩校正结果；将校正后的时相1图像和时相2图像分别处理，得到对应的图像向量；使用图像特征编码器处理校正后的时相1图像向量和时相2图像向量，提取到两幅图像的特征；将提取到的双时相图像特征进行拼接，利用拼接的特征作为图像变化检测编码器的输入，输出变化检测结果。通过该方法可有效解决双时相图像因客观因素造成的色彩差异对遥感图像变化检测的影响，完成对双时相图像的遥感影像变化检测。
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公开(公告)号：CN115063336A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210991426.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种全色与多光谱图像融合方法及其装置、介质，包括以下步骤：S1.得到上采样的多光谱图像；S2.计算全色图像的灰度直方图，并随机选取像元；S3.从随机选取的像元中分别提取出全色图像和上采样的多光谱图像对应的像元值信息，并获取多光谱数据到全色数据的拟合系数；S4.对原始多光谱图像各波段进行加权求和，生成低分辨率全色合成图像；S5.将原始全色图像下采样到低分辨率全色合成图像相同分辨率，结合S2中随机选取的像元重新生成新的低分辨率全色合成图像；S6.计算全色图像与最新的低分辨率全色合成图像的比值，并生成全色与多光谱融合图像。本发明有效解决了现有技术中的融合方法容易出现失真的问题，提高全色和多光谱图像融合的准确率。
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公开(公告)号：CN115063336B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210991426.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种全色与多光谱图像融合方法及其装置、介质，包括以下步骤：S1.得到上采样的多光谱图像；S2.计算全色图像的灰度直方图，并随机选取像元；S3.从随机选取的像元中分别提取出全色图像和上采样的多光谱图像对应的像元值信息，并获取多光谱数据到全色数据的拟合系数；S4.对原始多光谱图像各波段进行加权求和，生成低分辨率全色合成图像；S5.将原始全色图像下采样到低分辨率全色合成图像相同分辨率，结合S2中随机选取的像元重新生成新的低分辨率全色合成图像；S6.计算全色图像与最新的低分辨率全色合成图像的比值，并生成全色与多光谱融合图像。本发明有效解决了现有技术中的融合方法容易出现失真的问题，提高全色和多光谱图像融合的准确率。
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公开(公告)号：CN115205710A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211125726.9
申请日：2022-09-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合色彩校正的双时相遥感图像变化检测方法，包括：分别提取时相1图像和时相2图像，将时相1图像处理成图像向量，作为图像特征编码器的输入，生成图像特征；将生成的图像特征输入图像校正网络解码器中，得到对时相1图像的色彩校正结果；将校正后的时相1图像和时相2图像分别处理，得到对应的图像向量；使用图像特征编码器处理校正后的时相1图像向量和时相2图像向量，提取到两幅图像的特征；将提取到的双时相图像特征进行拼接，利用拼接的特征作为图像变化检测编码器的输入，输出变化检测结果。通过该方法可有效解决双时相图像因客观因素造成的色彩差异对遥感图像变化检测的影响，完成对双时相图像的遥感影像变化检测。
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