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公开(公告)号：CN114428400A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210204390.9
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种无波前传感器自适应光学系统自标定方法，属于光学技术领域。本发明通过对波前校正器致动器施加偏置，并采集图像确定评价函数的方式，实现无波前传感器自适应光学系统的自标定；包括以下步骤：初始化波前校正器，确定图像评价函数，获取初始评价函数，依次对波前校正器致动器施加正负偏置，同时对两个不同的波前校正器致动器施加正负偏置，最终确定标定矩阵。本发明不需要使用波前传感器，对波前校正器致动器施加相应偏置，采集图像，确定评价函数，得到标定矩阵，实现对评价函数与波前校正器致动器的控制量之间关系的标定；在标定过程中消除初始像差对标定结果的影响，扩大标定方法的应用范围；标定过程简便，数据处理量小。
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公开(公告)号：CN111221123B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010211955.7
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的无波前传感器自适应光学校正方法，属于光学技术领域，用于解决现有的无波前传感器自适应光学方法依赖模式选择，且迭代次数较多的技术问题。本方法，采用图像功率谱密度低频空间的积分的倒数作为图像的像质评价函数，在非相干成像系统模型的基础上，推导了像质评价函数(图像功率谱密度低频空间的积分的倒数)与模式系数之间的关系，通过引入N+1次偏置，采集N+2幅图像计算像质评价函数，根据所推导的关系计算模式系数，并由变形镜产生共轭波前，达到校正像差，提高图像质量的目的。本方法适用于任意模式作为基底进行校正，迭代次数少，可以使系统带宽得到较大幅度的提升。
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公开(公告)号：CN112946880B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110210110.0
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模型的无波前传感器光学系统自动装调方法，解决了现有的光学系统自动装调技术需要额外的波前传感器，且收敛速度慢、容易陷入局部极值等技术问题和缺陷，属于光学技术领域。本方法将基于模型的无波前传感器自适应光学技术用于光学系统装调，利用图像评价函数与失调镜自由度之间的线性关系直接求解出系统的失调量，不需要额外的波前传感器，装调速度快、精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115236828B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210931815.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于离散正交多项式的共相位误差校正方法，属于光学技术领域。本发明的一种基于离散正交多项式的共相位误差校正方法，针对合成孔径光学系统各子镜的共相位误差，利用评价指标与像差模式系数之间的近似数学关系，通过引入一系列离散正交模式偏置并确定评价指标，能够准确地估计像差模式系数，且只需要少量迭代就能够使评价指标达到收敛，实现共相位误差的校正。本发明只需要获得焦面图像就能够确定评价指标，不需要改变原有成像光学系统或者增加额外器件；本发明利用评价指标与像差系数之间明确的数学关系，收敛速度快，校正精度高，不会陷入局部极值；本发明评价指标改变明显，提高对噪声的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115236828A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210931815.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于离散正交多项式的共相位误差校正方法，属于光学技术领域。本发明的一种基于离散正交多项式的共相位误差校正方法，针对合成孔径光学系统各子镜的共相位误差，利用评价指标与像差模式系数之间的近似数学关系，通过引入一系列离散正交模式偏置并确定评价指标，能够准确地估计像差模式系数，且只需要少量迭代就能够使评价指标达到收敛，实现共相位误差的校正。本发明只需要获得焦面图像就能够确定评价指标，不需要改变原有成像光学系统或者增加额外器件；本发明利用评价指标与像差系数之间明确的数学关系，收敛速度快，校正精度高，不会陷入局部极值；本发明评价指标改变明显，提高对噪声的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114428400B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210204390.9
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种无波前传感器自适应光学系统自标定方法，属于光学技术领域。本发明通过对波前校正器致动器施加偏置，并采集图像确定评价函数的方式，实现无波前传感器自适应光学系统的自标定；包括以下步骤：初始化波前校正器，确定图像评价函数，获取初始评价函数，依次对波前校正器致动器施加正负偏置，同时对两个不同的波前校正器致动器施加正负偏置，最终确定标定矩阵。本发明不需要使用波前传感器，对波前校正器致动器施加相应偏置，采集图像，确定评价函数，得到标定矩阵，实现对评价函数与波前校正器致动器的控制量之间关系的标定；在标定过程中消除初始像差对标定结果的影响，扩大标定方法的应用范围；标定过程简便，数据处理量小。
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公开(公告)号：CN112946880A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110210110.0
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模型的无波前传感器光学系统自动装调方法，解决了现有的光学系统自动装调技术需要额外的波前传感器，且收敛速度慢、容易陷入局部极值等技术问题和缺陷，属于光学技术领域。本方法将基于模型的无波前传感器自适应光学技术用于光学系统装调，利用图像评价函数与失调镜自由度之间的线性关系直接求解出系统的失调量，不需要额外的波前传感器，装调速度快、精度高。
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公开(公告)号：CN111221123A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010211955.7
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的无波前传感器自适应光学校正方法，属于光学技术领域，用于解决现有的无波前传感器自适应光学方法依赖模式选择，且迭代次数较多的技术问题。本方法，采用图像功率谱密度低频空间的积分的倒数作为图像的像质评价函数，在非相干成像系统模型的基础上，推导了像质评价函数(图像功率谱密度低频空间的积分的倒数)与模式系数之间的关系，通过引入N+1次偏置，采集N+2幅图像计算像质评价函数，根据所推导的关系计算模式系数，并由变形镜产生共轭波前，达到校正像差，提高图像质量的目的。本方法适用于任意模式作为基底进行校正，迭代次数少，可以使系统带宽得到较大幅度的提升。
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