公开(公告)号：CN117556682A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202310891804.4

申请日：2023-07-20

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张美慧 ,  史继筠 ,  任婷婷

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及航天器仿真模型动态修正技术领域，特别涉及一种基于变可信度模型的仿真动态修正方法，包括：建立栅格舵系统的物理仿真模型SM；使用所述SM产生仿真数据F；获取栅格舵系统的实测数据R；构建变可信度模型并使用所述F和所述R进行训练得到所述SM的修正模型F2R；利用所述F2R对待修正仿真数据进行修正。本发明基于神经网络的方法构建变可信度修正模型，能够减少数据噪声产生的影响，更好地满足航天数据中常见的不稳定性和非稳态性等特点，具备良好的容错能力；进一步组合使用非平稳时间序列预测模型和两段式BP神经网络模型，相比传统直接针对仿真模型本身进行修正的方式，节省了大量的专业学习成本和仿真模型运行成本。