公开(公告)号：CN119339233A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411360198.4

申请日：2024-09-27

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王楠 ,  仵庆熹 ,  胡巧 ,  李伟

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种复杂地形条件下冬小麦的检测方法、装置、介质和设备，涉及图像分析技术领域。该方法包括：数字高程模型数据用于反映预设冬小麦区域的地形信息；构建多模态数据的融合分割网络；编码器由两个残差模块和四个双分支结构的多模态特征融合模块组成；双分支结构包括光学分支和高程分支；解码器由四个解码模块连接组成，每个解码模块均包括上采样模块和分布特征增强模块组成；解码器中后3个上采样模块的输入分别与编码器中前3个光学分支的输出连接；通过多模态训练数据集对融合分割网络进行训练，得到冬小麦检测模型；最后通过冬小麦检测模型输出检测结果。该方法能够精确检测复杂地形区域的冬小麦分布情况。

公开(公告)号：CN119338663A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411360201.2

申请日：2024-09-27

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王楠 ,  仵庆熹 ,  熊璋玺

IPC: G06T1/20 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/092 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明公开了一种多模态遥感图像解译模型的部署方法、装置、介质和设备，涉及深度学习技术领域。该方法中，获取基准多模态遥感图像解译模型；基准多模态遥感图像解译模型包括特征提取模型和特征解译模型；将特征提取模型中的矩阵乘法替换为分块流水线矩阵乘法，得到优化后的特征提取模型；分块流水线矩阵乘法包括将待相乘的两个矩阵分别进行分块，并按照分块流水线方式依次处理不同的块乘法；将优化后的特征提取模型部署在无人机异构计算平台中的的现场可编程门阵列FPGA上，以及将特征解译模型进行模型量化处理，并将量化处理后的特征解译模型部署在无人机异构计算平台中的的图形处理器GPU上。通过该部署方法部署的多模态遥感数据解译模型的解译效率较高。