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公开(公告)号：CN113033407B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110323719.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种利用智能音箱的非接触式健身监测方法，属于移动计算应用技术领域。本发明仅依靠智能音箱中的扬声器发出超出人耳听力范围的高频声音，麦克风接收反射信号，即可实现对健身动作的识别，为在室内健身的用户提供细粒度的健身统计和评价。本发明方法成本低、抗干扰性强、不存在泄露隐私问题、用户体验好，适用于家庭、办公室等室内的监测环境。本发明采用的高频声音，超过了生活中大部分噪音的频率，不易受环境噪音的干扰，大大增强了本非接触式健身监测方法的环境鲁棒性。本发明可以对典型健身动作进行监测评价，结合深度学习技术和增量学习技术，在感知能力有限的智能音箱上获得准确的动作信息，具有很高的准确性。
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公开(公告)号：CN113033407A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110323719.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种利用智能音箱的非接触式健身监测方法，属于移动计算应用技术领域。本发明仅依靠智能音箱中的扬声器发出超出人耳听力范围的高频声音，麦克风接收反射信号，即可实现对健身动作的识别，为在室内健身的用户提供细粒度的健身统计和评价。本发明方法成本低、抗干扰性强、不存在泄露隐私问题、用户体验好，适用于家庭、办公室等室内的监测环境。本发明采用的高频声音，超过了生活中大部分噪音的频率，不易受环境噪音的干扰，大大增强了本非接触式健身监测方法的环境鲁棒性。本发明可以对典型健身动作进行监测评价，结合深度学习技术和增量学习技术，在感知能力有限的智能音箱上获得准确的动作信息，具有很高的准确性。
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