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公开(公告)号：CN119809972A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411883537.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于目标掩码的图像双阶段平滑融合生成方法和装置，属于深度学习领域。方法包括：利用渐进式平滑增长对抗网络，从低分辨率图像按设定步长向高分辨率图像平滑推进学习原始样本图像，生成若干个对应的初始目标图像；将初始目标图像输入至预先训练好的基于目标掩码的平滑融合网络，以提取初始目标图像的目标掩码，并替换初始目标图像的背景，输出最终的目标图像；其中，平滑融合网络包括依次串联的前景细粒度分割网络、大数据集预训练骨架网络和图像平滑融合网络。本方案，可以解决目标固定且背景单一的问题，可以提高图像多样性。
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