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公开(公告)号：CN113239854B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110583991.0
申请日：2021-05-27
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V20/54 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的船舶身份识别方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取船舶图像；基于深度学习网络进行目标检测，检测船舶图像中的船舶类别、位置以及船牌位置；基于深度学习网络进行字符识别，提取船舶图像中的所有字符位置及内容；根据船牌位置与字符位置，过滤非船牌的字符内容，得到真实的船牌字符内容；基于船舶类别及船牌字符内容，分析船舶的身份。本发明不依赖AIS进行船舶身份识别，精度高、实时性好，能够有效解决对于未开AIS设备的船舶取证难的(56)对比文件闫毫云.基于特征融合的端到端车牌检测和识别算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2020,(第（2020）11期),C034-42.陶月锋.基于深度学习的字符级场景汉字检测与识别问题研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2021,(第（2021）02期),I138-1202.GANG XIONG等.Dual-Polarization SARShip Target Recognition Based on MiniHourglass Region Extraction and Dual-Channel Efficient Fusion Network《.IEEEAccess》.2021,第9卷第29078-29089页.刘宝龙.基于图像分析和深度学习的船名标识字符检测与识别研究《.中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2018,(第（2018）12期),I138-91.付源梓.自然场景下基于深度学习的车牌识别方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2021,(第（2021）02期),C034-910.路云等.基于深度学习的船舶舷号检测与识别《.电脑知识与技术》.2021,第17卷(第11期),第178-180页.Ran Zhang等.An Adaptive Deep LearningFramework for Shipping Container CodeLocalization and Recognition《.IEEETRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION ANDMEASUREMENT》.2020,第70卷第1-13页.
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公开(公告)号：CN113327388A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110591197.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G08B13/196 , G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的伪装型目标监测报警装置及方法，该装置包括：电源模块、图像采集模块、无线收发模块和主控模块；电源模块包括太阳能电池，用于为装置供电；图像采集模块用于实时采集指定的监测区域的图像，并传输至主控模块；无线收发模块包括NB‑IoT单元；主控模块与图像采集模块、无线收发模块连接，用于接收实时采集的图像，基于预置的深度学习网络识别图像中的目标，在识别到目标后，生成报警报告并通过NB‑IoT单元发送至远程监控中心；其中报警报告包括各目标的属性信息及对应的图像；装置设有涂覆伪装材料的光学伪装外壳。本发明具有隐蔽性高、功耗低以及可长时间工作的优势，能够应用于边境地区监测。
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公开(公告)号：CN113239854A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110583991.0
申请日：2021-05-27
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的船舶身份识别方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取船舶图像；基于深度学习网络进行目标检测，检测船舶图像中的船舶类别、位置以及船牌位置；基于深度学习网络进行字符识别，提取船舶图像中的所有字符位置及内容；根据船牌位置与字符位置，过滤非船牌的字符内容，得到真实的船牌字符内容；基于船舶类别及船牌字符内容，分析船舶的身份。本发明不依赖AIS进行船舶身份识别，精度高、实时性好，能够有效解决对于未开AIS设备的船舶取证难的问题。
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