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公开(公告)号：CN119169111A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411196733.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 北京海致星图科技有限公司
IPC: G06T9/00
Abstract: 本申请属于图数据处理技术领域，尤其涉及一种资源受限环境下对大规模图数据进行压缩和处理的方法。一种资源受限环境下对大规模图数据进行压缩和处理的方法包括：获取大型图数据；对大型图数据，进行划分，得到多个初始子图；对多个所述初始子图进行并行压缩算法，得到压缩后的多个目标子图；对压缩后的多个所述目标子图进行恢复。上述方法通过内存感知的自适应图切片、并行规则基础的子图压缩以及图表达恢复模块，本发明不仅能够有效减少图数据的存储空间需求，而且优化了图数据的处理效率，特别是在资源受限的环境下。本发明的提出，不仅有助于推动大规模图数据处理技术的发展，也为在资源受限环境下的图数据应用提供了新的解决方案。
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