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公开(公告)号：CN116977865B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311230253.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种基于单木尺度的松材线虫病感病风险预测方法，属于松材线虫病检测领域。所述基于单木尺度的松材线虫病感病风险预测方法，包括：基于获取的目标林分的目标图像，确定目标林分中单木分布图；基于单木分布图，确定表观健康木受松材线虫病受害木影响下的病害空间传播概率；基于目标林分中各表观健康木的树种种类，确定各表观健康木的树种种类中目标松材线虫寄主树种种类在目标林分中的树种感病概率；对目标林分进行受害木采样，并基于采样结果确定不同受害状态的目标松材线虫寄主树种种类对应的病害传染强度；基于病害空间传播概率、树种感病概率和病害传染强度，确定目标预测结果。
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公开(公告)号：CN114550017A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436868.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
IPC: G06V20/17 , G06T7/90 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法和装置，所述基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法，包括：对第一图像信息进行特征提取，在第一图像信息包括变色木特征、松材线虫寄主树种特征以及松材线虫媒介特征的情况下，获取目标林分对应的第二图像信息；对第二图像信息进行特征提取，在第二图像信息包括松材线虫特征的情况下，基于第一图像信息生成目标林分中目标疫木的受害阶段检测信息；其中，第一图像信息包括目标林分中至少部分区域的生物信息，第二图像信息包括目标林分中目标变色木的木段信息。本发明的基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法，可以实现快速、高效且准确的松材线虫病灾前预警及灾后检测。
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公开(公告)号：CN114550017B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210436868.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
IPC: G06V20/17 , G06T7/90 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法和装置，所述基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法，包括：对第一图像信息进行特征提取，在第一图像信息包括变色木特征、松材线虫寄主树种特征以及松材线虫媒介特征的情况下，获取目标林分对应的第二图像信息；对第二图像信息进行特征提取，在第二图像信息包括松材线虫特征的情况下，基于第一图像信息生成目标林分中目标疫木的受害阶段检测信息；其中，第一图像信息包括目标林分中至少部分区域的生物信息，第二图像信息包括目标林分中目标变色木的木段信息。本发明的基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法，可以实现快速、高效且准确的松材线虫病灾前预警及灾后检测。
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公开(公告)号：CN116977865A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311230253.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种基于单木尺度的松材线虫病感病风险预测方法，属于松材线虫病检测领域。所述基于单木尺度的松材线虫病感病风险预测方法，包括：基于获取的目标林分的目标图像，确定目标林分中单木分布图；基于单木分布图，确定表观健康木受松材线虫病受害木影响下的病害空间传播概率；基于目标林分中各表观健康木的树种种类，确定各表观健康木的树种种类中目标松材线虫寄主树种种类在目标林分中的树种感病概率；对目标林分进行受害木采样，并基于采样结果确定不同受害状态的目标松材线虫寄主树种种类对应的病害传染强度；基于病害空间传播概率、树种感病概率和病害传染强度，确定目标预测结果。
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