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公开(公告)号:CN116564534B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202310347923.3
申请日:2023-04-03
Applicant: 北京林业大学 , 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G16H50/70 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种中医临床数据的多视图聚类方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,方法包括:从N个目标对象的中医临床数据中,获取N个目标对象对应的多视图信息,多视图信息为中医临床数据中从至少两个角度对目标对象进行描述的信息;确定多视图信息对应的特征矩阵和邻接矩阵;将特征矩阵和邻接矩阵输入至预先设置的多视图图卷积编码模型中,得到多视图图卷积编码模型输出的N个目标对象对应的特征表示;将各特征表示输入至预先设置的聚类模型中,得到聚类模型输出的聚类结果,聚类结果用于表征N个目标对象的中医临床数据之间的关系。本发明有效提高了聚类分析的效果,例如提高了聚类分析的准确性。
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公开(公告)号:CN116564534A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310347923.3
申请日:2023-04-03
Applicant: 北京林业大学 , 中国中医科学院中医药信息研究所
IPC: G16H50/70 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种中医临床数据的多视图聚类方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,方法包括:从N个目标对象的中医临床数据中,获取N个目标对象对应的多视图信息,多视图信息为中医临床数据中从至少两个角度对目标对象进行描述的信息;确定多视图信息对应的特征矩阵和邻接矩阵;将特征矩阵和邻接矩阵输入至预先设置的多视图图卷积编码模型中,得到多视图图卷积编码模型输出的N个目标对象对应的特征表示;将各特征表示输入至预先设置的聚类模型中,得到聚类模型输出的聚类结果,聚类结果用于表征N个目标对象的中医临床数据之间的关系。本发明有效提高了聚类分析的效果,例如提高了聚类分析的准确性。
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