公开(公告)号：CN113345520B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202110629578.3

申请日：2021-06-07

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 张晓宇 ,  龚慧莹 ,  姜立波 ,  邬荣领

IPC: G16B20/30 ,  G16B25/00 ,  G16B5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于Richards方程的树木数量性状的QTL定位框架的方法，属于生物信息学分析技术领域。所述方法利用Richards生长方程拟合树木数量性状的生长曲线，得到数量性状的Richards估计参数，根据性状表型随时间的相关关系获得SAD(1)模型的结构参数；根据生长参数在基因型之间的差异进行功能作图，筛选调控树木数量性状生长的显著QTL；计算显著QTL遗传效应值以及遗传力，建立QTL之间的调控结构网络，识别解释树木数量性状生长过程的关键调控QTL。本发明所述方法具有很强的生物学意义且定位精度高，建立的遗传效应调控网络为遗传结构分析提供了有效方法，使性状生长分析更加全面。

公开(公告)号：CN113345520A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110629578.3

申请日：2021-06-07

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 张晓宇 ,  龚慧莹 ,  姜立波 ,  邬荣领

IPC: G16B20/30 ,  G16B25/00 ,  G16B5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于Richards方程的树木数量性状的QTL定位框架的方法，属于生物信息学分析技术领域。所述方法利用Richards生长方程拟合树木数量性状的生长曲线，得到数量性状的Richards估计参数，根据性状表型随时间的相关关系获得SAD(1)模型的结构参数；根据生长参数在基因型之间的差异进行功能作图，筛选调控树木数量性状生长的显著QTL；计算显著QTL遗传效应值以及遗传力，建立QTL之间的调控结构网络，识别解释树木数量性状生长过程的关键调控QTL。本发明所述方法具有很强的生物学意义且定位精度高，建立的遗传效应调控网络为遗传结构分析提供了有效方法，使性状生长分析更加全面。