公开(公告)号：CN118710678A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410894633.5

申请日：2024-07-04

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 罗琴娟 ,  黄梓菡 ,  韩巧玲 ,  赵玥 ,  傅尹开

IPC: G06T7/136 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种土壤孔隙辨识方法、装置、设备、介质及产品，方法包括获取待识别图像；输入待识别图像至图像分割模型，得到图像分割数据；根据图像分割数据，得到土壤孔隙辨识结果；训练图像分割模型包括基于带有土壤孔隙的图像构建数据集，从数据集中获取预设比例的图像以构建微调数据集；基于图像分割算法生成数据集的伪标签，根据数据集和伪标签对卷积神经网络进行弱监督学习训练，得到预训练模型；确定微调数据集对应的真实标签，根据微调数据集和真实标签对预训练模型进行调整，得到图像分割模型。本申请生成伪标签，无需大量标记图像，再利用微调数据集对应的真实标签对预训练模型进行调整，提高了分割精度。