-
公开(公告)号：CN112749619A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011308038.7
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及空间数据分析处理、统计学知识和林学领域，公开了一种松材线虫病时空聚集性的探测方法。本发明借助SaTScan技术，采用回顾性时空扫描方法。这种方法具有较为严密的统计学基础，可以有效降低聚类分析的主观性，不仅体现出空间维度上聚集范围的大小，还反映出时间维度上聚集时间的长短。本发明从时间、空间两种维度上反应松材线虫在全国范围内省级尺度和县级尺度下的演变过程及特征，直观揭示解松材线虫的时空变化规律以及地理空间上的传播特征，为松材线虫的高效防治提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN112465204A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011308994.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及空间数据分析处理和农学技术领域，公开了一种基于空间异质特征的县域尺度森林病虫害预测方法。本发明将县域尺度病虫害灾情数据、社会经济要素以及气候环境要素数据结合GWR模型综合运用于病虫害预测，从而克服传统病虫害预测模型忽略病虫害分布的区域差异与环境因子空间异质性的缺陷，为病虫害预测提供更精细准确的信息输出。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113191177A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202011308014.1
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及遥感数据分析处理和深度学习领域，公开了一种用于深度学习的松材线虫病遥感影像样本标注方法，包括下述步骤：获取高分辨率遥感影像，对遥感影像进行预处理，目视解译，影像裁剪，人工标注，J‑M距离可分优化，LabelShuffle算法平衡扩增，数量扩增。本发明提供的构建松材线虫病遥感影像样本数据集的方法流程简单，便于实际操作，可以为运用深度学习技术识别松材线虫病发生区提供可靠的样本学习数据，提高识别的准确率，也为其它样本数据集的构建提供了一种很好的思路和想法。
-
公开(公告)号：CN104567691B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410835165.0
申请日：2014-12-25
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于手机直接测定林分材积的方法。使用角规法测定林分单位面积的株数和材积。以普通手机为工具，在手机测树软件中设置角规系数。当采用某个角规系数Fg时，从样点绕测360°，观测出角规缺口刚好与胸高以上树干相切处的树干距地面的高度。计算林分材积的方法如下：每公顷材积(M)等于林地上各株观测木的所有相切处的树干距地面的高度之和(以m为单位)乘以角规系数，即：
-
公开(公告)号：CN112381951A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011313083.1
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于松材线虫病成灾率的空间格网化方法。获取研究区松材线虫病疫区发生面积或发生率数据，遥感数据及基础地理数据，使用地理加权回归和克里金插值(GWATARK)方法进行尺度下推，以形成更高分辨率的格网化数据。本发明涉及松材线虫数据处理和空间格网化领域，提供的松材线虫病成灾率的空间格网化方法，操作简便，模型构建简单，经尺度转换得到更加精细的格网化数据，达到对松材线虫病成灾率识别、监测、预测、防控的目的，为大尺度下病虫害发病率数据格网化提供了一种很好的思路和方法。
-
公开(公告)号：CN112329703A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011311592.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种适宜识别松材线虫病遥感影像的深度卷积神经网络的构建方法，其步骤为：第一步构建松材线虫病遥感影像样本数据集，第二步选择SqueezeNet卷积神经网络进行迁移学习，第三步进行SqueezeNet深度卷积神经网络训练参数的优化，第四步进行深度卷积神经网络结构的优化。本发明流程简单，便于实际操作，实用性强，为松材线虫病的监测提供一种新的技术手段，适用于病虫害监测、遥感影像分类等领域。
-
公开(公告)号：CN104567691A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410835165.0
申请日：2014-12-25
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于手机直接测定林分材积的方法。使用角规法测定林分单位面积的株数和材积。以普通手机为工具，在手机测树软件中设置角规系数。当采用某个角规系数Fg时，从样点绕测360°，观测出角规缺口刚好与胸高以上树干相切处的树干距地面的高度。计算林分材积的方法如下：每公顷材积(M)等于林地上各株观测木的所有相切处的树干距地面的高度之和(以m为单位)乘以角规系数。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.026 seconds)
