公开(公告)号：CN117830850A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410011041.4

申请日：2024-01-03

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 张晓丽 ,  王嘉琦 ,  李彩霞 ,  吴晶 ,  贾翔 ,  柴国奇 ,  姚宗琦 ,  陈龙 ,  朱若柠 ,  梅晓丽 ,  王冬

IPC: G06V20/10 ,  G01N21/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开一种基于多光谱RGB像片及植被指数检测人工幼龄林单木技术，适用于应用在树冠叶片稀少，幼树与背景地物相差不大的人工幼龄林场景，属于无人机多光谱影像在人工幼龄林业应用技术领域。关键技术要点包括：1.使用深度学习方法进行人工幼龄林单木检测，降低地面工作量；2.提出YOLOX‑CARAFE‑CA网络模型，提高模型对幼树检测的能力。3.融合RGB影像与植被指数，增加网络输入图像的信息维度。解决的关键性问题包括：1.让网络专注于学习幼树上更有用的信息；2.低成本获取人工幼龄林数据，提升人工幼龄林单木检测精度。该发明适用于树冠与背景地物相差不大的人工幼龄林场景，是首次针对人工幼龄林单木检测的方法，成果可为生态修复效果评价提供有力参考。