公开(公告)号：CN116206212A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310146236.5

申请日：2023-02-09

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王晗 ,  陈军 ,  郝红星

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于点特征的SAR图像目标检测方法及系统，其方法包括：S1：将SAR图像输入特征提取模块，获得不同尺度的特征图；S2：对特征图输入点特征检测网络进行卷积处理，提取点特征；S3：根据点特征中最小和最大的x、y值，将其转化成伪检测框；S4：将处理后的特征图和点特征进行可变形卷积运算后，再通过1×1卷积，输出伪检测框矫正框和目标类别；将伪检测框矫正框和伪检测框相加后得到最终的预测目标包围框；S5：构建总损失函数L，用以训练点特征检测网络；步骤S6：将待检测SAR图像输入训练好的点特征检测网络中，得到目标包围框和目标类别信息作为检测结果。本发明提供的方法对于目标的离散特性进行了针对性设计，具有较快的检测速度与精度。