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公开(公告)号：CN105447623B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201510769520.3
申请日：2015-11-12
Applicant: 国网通用航空有限公司 , 北京煜邦电力技术股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京林业大学
Abstract: 本发明属于架空输电线路通道林木隐患预测与管理领域技术，特别涉及一种架空输电线路树障隐患自动预警系统及该系统采用的隐患预警方法，包括以下步骤：开展实地调查，对架空电力线路保护区内的林木隐患数据进行统计，架构全网输电线路通道林木隐患数据资料库，每隔一定周期对林木隐患数据库中的所有林木进行遍历处理：针对任一隐患林木，计算与对应导线的当前距离，根据架空线路安全运行规定判定树木隐患类型，进行自动预警和风险动态评估，并进行林木隐患数据的实时动态更新。本发明可以避免现有树障隐患排查方法费时费力且易造成人为误判的问题，及时提供预警信息，预防因树障隐患灾害对人身安全和财产造成危害。
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公开(公告)号：CN105447625B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201510769610.2
申请日：2015-11-12
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于架空输电线路通道林木隐患预测与管理领域技术，特别涉及一种架空输电线路通道树障隐患自动判别方法，包括以下步骤：开展实地调查，结合全网架空输电线路的电力运行安全规定，建立树障隐患辨识参考体系；针对任一隐患林木，根据其自然生长规律，选择对应的树高生长预测模型开展线树最小净空距离测算；然后结合树障隐患辨识参考体系，构建输电线通道林木隐患预测模型，实现树障隐患的自动判别，用于指导线路运行单位制订线路周边树障的状态巡视和隐患消除策略，并为管理部门部署输电线路通道治理工作提供决策依据。
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公开(公告)号：CN105590313A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510769626.3
申请日：2015-11-12
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06T2207/10032 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明属于林业遥感图像智能处理领域技术，特别涉及一种基于主动轮廓模型的森林三维冠层形态结构提取方法，提取步骤为：采用基于结构信息一致性检验机制的SURF立体匹配算法获取同名像点，结合光束法严密解法解算三维空间信息，之后根据基于选择性视觉注意机制的显著性区域分割算法和动态轮廓模型构建立体形态模型，获得森林三维冠层形态结构信息，有利于森林地区树种区分度的大力提高，服务于森林资源的综合防控与监测。
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公开(公告)号：CN112651312B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202011479538.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种结合激光LiDAR数据和航拍影像数据的林区薇甘菊自动识别方法，属于林业遥感图像智能处理领域技术。本发明提供的一种结合激光LiDAR数据和航拍影像数据的林区薇甘菊自动识别方法，提取步骤为：确定图像中薇甘菊的最优分割尺度并对其进行分割；利用薇甘菊纹理特征、光谱特征和形状特征，结合高程数据和基于航拍影像计算的植被色素比值指数对薇甘菊的爆发区域进行自动识别提取，建立薇甘菊分布识别范围。该发明可有效解决传统薇甘菊发现和人工调查时劳动强度大、条件艰苦、效率低下等问题，本发明可实现大范围内薇甘菊的精确识别，可服务于薇甘菊的综合防控与监测。
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公开(公告)号：CN112651312A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011479538.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合激光LiDAR数据和航拍影像数据的林区薇甘菊自动识别方法，属于林业遥感图像智能处理领域技术。本发明提供的一种结合激光LiDAR数据和航拍影像数据的林区薇甘菊自动识别方法，提取步骤为：确定图像中薇甘菊的最优分割尺度并对其进行分割；利用薇甘菊纹理特征、光谱特征和形状特征，结合高程数据和基于航拍影像计算的植被色素比值指数对薇甘菊的爆发区域进行自动识别提取，建立薇甘菊分布识别范围。该发明可有效解决传统薇甘菊发现和人工调查时劳动强度大、条件艰苦、效率低下等问题，本发明可实现大范围内薇甘菊的精确识别，可服务于薇甘菊的综合防控与监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160236A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911378323.3
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合林区三维形态滤波的分水岭冠层自动分割方法，包括：采用地形信息和植被信息构建三维形态滤波算子；根据三维形态滤波算子，对林区多光谱影像进行掩膜处理，提取感兴趣区域；根据林区样地信息构建开闭组合形态滤算子，对所述感兴趣区域进行运算，得到林区显著优化冠层图；根据显著优化冠层图提取梯度算子，生成标记图；通过标记分水岭分割算法对标记图进行自动分割，得到分割后的林区单木冠层结构。该方法可有效解决传统输电线路通道下人工巡线开展树木调查时劳动强度大、工作条件艰苦、效率低下、巡检数据出错率高等问题；也有效克服不同冠层之间边界模糊的问题，分割得到闭合的单木冠层轮廓，可大力提高电力巡线的效率。
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公开(公告)号：CN111161376A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911375874.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种基于地理要素约束的路径插值方法及计算系统，该方法包括步骤1：依据插值对象选取对应的地理约束要素；步骤2：根据已知的起讫点和中间点结合区域的地理约束要素分布，生成插值区域；步骤3：利用空间剖分方法提取插值区域中的中间节点作为待选取的插值点；步骤4：从待选取的插值点中选择符合拟合规则的点，并与起讫点和中间点按顺序连接，得到插值后的路径。该方法既解决了无路网区域的路径插值问题，又很好的顾及了插值区域的地理要素的限制和约束。
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公开(公告)号：CN105447625A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510769610.2
申请日：2015-11-12
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于架空输电线路通道林木隐患预测与管理领域技术，特别涉及一种架空输电线路通道树障隐患自动判别方法，包括以下步骤：开展实地调查，结合全网架空输电线路的电力运行安全规定，建立树障隐患辨识参考体系；针对任一隐患林木，根据其自然生长规律，选择对应的树高生长预测模型开展线树最小净空距离测算；然后结合树障隐患辨识参考体系，构建输电线通道林木隐患预测模型，实现树障隐患的自动判别，用于指导线路运行单位制订线路周边树障的状态巡视和隐患消除策略，并为管理部门部署输电线路通道治理工作提供决策依据。
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公开(公告)号：CN105447623A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510769520.3
申请日：2015-11-12
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于架空输电线路通道林木隐患预测与管理领域技术，特别涉及一种架空输电线路树障隐患自动预警系统及该系统采用的隐患预警方法，包括以下步骤：开展实地调查，对架空电力线路保护区内的林木隐患数据进行统计，架构全网输电线路通道林木隐患数据资料库，每隔一定周期对林木隐患数据库中的所有林木进行遍历处理：针对任一隐患林木，计算与对应导线的当前距离，根据架空线路安全运行规定判定树木隐患类型，进行自动预警和风险动态评估，并进行林木隐患数据的实时动态更新。本发明可以避免现有树障隐患排查方法费时费力且易造成人为误判的问题，及时提供预警信息，预防因树障隐患灾害对人身安全和财产造成危害。
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