公开(公告)号：CN116701738A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310556335.0

申请日：2023-05-17

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 李倞 ,  孟露 ,  王雪伊 ,  李天龙

IPC: G06F16/951 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了基于社交媒体图像与文本的景观满意度与争议度计算方法，基于CNN图像聚类的计算机视觉方法(场景识别、图像聚类)识别了社交媒体图像中绿道景观元素，获取各社交互动行为(点赞、转发、评论)的影响权重，并使用snowNLP朴素贝叶斯方法对图像相对应的文本进行情感分析；最后通过计算公式，使用照片、照片对应的文本及其社交互动信息来计算出用户对每个景观主题的满意度；以及利用离散度分析法计算用户对每个景观主题的争议度，通过满意度和争议度分析来更为客观准确的反应用户的景观偏好情况。

公开(公告)号：CN116719985A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310556273.3

申请日：2023-05-17

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 李倞 ,  孟露 ,  王雪伊 ,  李天龙

IPC: G06F16/951 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了基于深度学习与社交媒体信息计算景观偏好的方法，基于CNN图像聚类的计算机视觉方法(场景识别、图像聚类)识别了社交媒体图像中绿道景观元素，利用AHP层次分析法计算各社交互动行为(点赞、转发、评论)的影响权重，最后通过改进计算公式比较了融入社交互动行为信息后的景观元素关注度，通过探究融入社交互动影响后的城市绿道景观关注度来更为客观的反应景观偏好情况。