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公开(公告)号:CN115880529A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211534488.7
申请日:2022-12-02
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/22 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于注意力和解耦知识蒸馏的鸟类细粒度分类方法及系统,属于计算机视觉技术领域,包括以下步骤:(1)获取鸟类数据集;(2)基于注意力引导实现数据增强,并训练教师模型;(3)基于解耦知识蒸馏压缩鸟类分类模型,实现教师模型和学生模型同时数据增强;(4)基于目标定位再识别的思想,预测阶段将目标图像输入最终的轻量级分类模型,获得最终鸟类细粒度分类结果。本发明应用于鸟类细粒度分类中,基于注意力引导实现数据增强,弥补了鸟类数据集不充足的问题;基于解耦知识蒸馏实现了鸟类分类模型的高效压缩,并在此基础上实现教师模型和学生模型同时数据增强的方法,再次提升学生模型的预测精度,获得高准确率的轻量级鸟类分类模型。