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公开(公告)号：CN112581511A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011471438.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于三维数据采集与处理领域，具体涉及了一种基于近似直立扫描点云快速配准的三维重建方法及系统，旨在解决现有技术未考虑实际点云采集中的点云近似直立性，点云配准效率低，从而导致三维重建效率、准确率和精度低的问题。本发明包括：获取近似直立扫描的目标点云和原始点云；通过自适应网格大小进行点云体素化；采用先验可靠区域引导点云初始配准；kd树结合ICP算法进行点云精确配准；结合初始配准和精确配准进行点云最终配准；基于配准后的点云进行三维重建。本发明充分考虑点云的近似直立性，快速精确实现点云配准，三维重建效率高、准确率和精度高。
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公开(公告)号：CN112581511B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011471438.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于三维数据采集与处理领域，具体涉及了一种基于近似直立扫描点云快速配准的三维重建方法及系统，旨在解决现有技术未考虑实际点云采集中的点云近似直立性，点云配准效率低，从而导致三维重建效率、准确率和精度低的问题。本发明包括：获取近似直立扫描的目标点云和原始点云；通过自适应网格大小进行点云体素化；采用先验可靠区域引导点云初始配准；kd树结合ICP算法进行点云精确配准；结合初始配准和精确配准进行点云最终配准；基于配准后的点云进行三维重建。本发明充分考虑点云的近似直立性，快速精确实现点云配准，三维重建效率高、准确率和精度高。
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