公开(公告)号：CN109670716A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811583780.1

申请日：2018-12-24

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王建新 ,  王文倩 ,  高亚男 ,  王子亚

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种带病菌肉食与环境交叉感染的参数搜索方法及装置，能够得到最优的交叉感染参数。所述方法包括：构建切割环节肉食致病菌定量风险评估模型，并确定待求解的交叉感染参数，其中，所述待求解的交叉感染参数包括：环境中每CFU的致病菌传播到肉食个体上的概率和肉食个体中每CFU的致病菌传播到环境中的概率，其中，CFU表示单位体积中的微生物群落总数；根据构建的评估模型，预测个体通过环境之后的个体污染量；根据预测到的个体通过环境之后的个体污染量，利用柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验、进化算法和梯度下降算法进行训练，优化待求解的交叉感染参数。本发明涉及食品安全领域。

公开(公告)号：CN109670716B

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201811583780.1

申请日：2018-12-24

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王建新 ,  王文倩 ,  高亚男 ,  王子亚

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种带病菌肉食与环境交叉感染的参数搜索方法及装置，能够得到最优的交叉感染参数。所述方法包括：构建切割环节肉食致病菌定量风险评估模型，并确定待求解的交叉感染参数，其中，所述待求解的交叉感染参数包括：环境中每CFU的致病菌传播到肉食个体上的概率和肉食个体中每CFU的致病菌传播到环境中的概率，其中，CFU表示单位体积中的微生物群落总数；根据构建的评估模型，预测个体通过环境之后的个体污染量；根据预测到的个体通过环境之后的个体污染量，利用柯尔莫可洛夫‑斯米洛夫检验、进化算法和梯度下降算法进行训练，优化待求解的交叉感染参数。本发明涉及食品安全领域。