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公开(公告)号:CN106503674A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610960139.X
申请日:2016-10-27
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/342 , G06K9/40
Abstract: 本发明公开一种应用于复杂地形区域的点云滤波方法,以传统八叉树模型原理为基础,针对复杂地形环境中点云滤波的方法进行以下改进,包括:一、改进原有八叉树模型,在分割过程中,对节点尺寸予以调整,每次分割时采用最小立方体包含节点中所有点云数据;二、基于坡度判断,对节点中未分类点云进行分类;在提高将地面点与地物点分至不同节点中的几率的同时,能够更好的将地面点与地物点分割到不同节点中,并将复杂的地形依据节点分割,统一转化为山坡地形。一定程度上提高点云滤波精度,减少地面点平面拟合次数。
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公开(公告)号:CN106503674B
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201610960139.X
申请日:2016-10-27
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开一种应用于复杂地形区域的点云滤波方法,以传统八叉树模型原理为基础,针对复杂地形环境中点云滤波的方法进行以下改进,包括:一、改进原有八叉树模型,在分割过程中,对节点尺寸予以调整,每次分割时采用最小立方体包含节点中所有点云数据;二、基于坡度判断,对节点中未分类点云进行分类;在提高将地面点与地物点分至不同节点中的几率的同时,能够更好的将地面点与地物点分割到不同节点中,并将复杂的地形依据节点分割,统一转化为山坡地形。一定程度上提高点云滤波精度,减少地面点平面拟合次数。
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