公开(公告)号：CN119919805A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411963848.4

申请日：2024-12-30

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 张晓宇 ,  李明芝 ,  姜群鸥

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测模型的滑坡检测方法、系统、设备及介质，包括：获取遥感图像；将所述遥感图像输入滑坡检测模型中进行目标检测，得到滑坡检测结果，其中，所述滑坡检测模型是基于传统YOLOv9模型和通道注意力机制构建的。本发明所述技术方案通过引入注意力机制，能够明确建模通道间的相互依赖性，并自适应地重新校准通道特征响应，显著增强了卷积神经网络的特征表达能力；通过深度学习算法的改进，提高了遥感图像分析的精度和效率，对于地质灾害监测、环境评估和城市规划等应用场景具有重要意义。