公开(公告)号：CN118468030B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410627565.6

申请日：2024-05-21

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 颜荣恩 ,  孙洲 ,  孟湘皓 ,  李冬梅 ,  李亚坤 ,  范新

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/22 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种少样本连续增量关系抽取方法和系统，包括：输入准备：获取待抽取关系的文本和任务指令。双重提示模块：使用双重提示的方法增强模型的适应性和泛化能力，包括g‑prompt和e‑prompt。任务难度递进模块：对g‑prompt中的提示进行排序。使用余弦相似度计算e‑prompt与g‑prompt的相关性，并按相关性对g‑prompt中的提示进行顺序优化。拼接优化后的g‑prompt与e‑prompt，得到双重提示。关系抽取：将文本嵌入与双重提示相结合，将双重提示与文本嵌入相结合，输入大模型以生成关系抽取结果。本发明的优点是：减少内存需求，降低训练成本，在少样本情况下，也能取得良好效果，确保按合理顺序学习，减少灾难性遗忘。

公开(公告)号：CN118468030A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410627565.6

申请日：2024-05-21

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 颜荣恩 ,  孙洲 ,  孟湘皓 ,  李冬梅 ,  李亚坤 ,  范新

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/22 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种少样本连续增量关系抽取方法和系统，包括：输入准备：获取待抽取关系的文本和任务指令。双重提示模块：使用双重提示的方法增强模型的适应性和泛化能力，包括g‑prompt和e‑prompt。任务难度递进模块：对g‑prompt中的提示进行排序。使用余弦相似度计算e‑prompt与g‑prompt的相关性，并按相关性对g‑prompt中的提示进行顺序优化。拼接优化后的g‑prompt与e‑prompt，得到双重提示。关系抽取：将文本嵌入与双重提示相结合，将双重提示与文本嵌入相结合，输入大模型以生成关系抽取结果。本发明的优点是：减少内存需求，降低训练成本，在少样本情况下，也能取得良好效果，确保按合理顺序学习，减少灾难性遗忘。