公开(公告)号：CN108009529A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201711440134.5

申请日：2017-12-27

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 程朋乐 ,  高宇 ,  周茗岩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于特征根和流体力学的森林火灾烟视频目标检测方法，首先通过提取视频中连续帧图像进行视频中动态区域提取；其次通过形态学算法对动态区域进行连通区域骨骼图计算；然后提取出连续帧骨骼图像端点中可疑的烟根特征候选点；接下来对烟根特征候选点做基于Navier-Stokes方程的判定，得出烟根特征的预测烟图像；最后通过将预测图像与当前实际图像融合判定，得出烟存在区域。由于算法存在一定的预测性，可以持续影响连续帧的判定信息，使得判定结果稳定，可以有效避免由于图像处理阶段带来的偶然计算误。

公开(公告)号：CN108009529B

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN201711440134.5

申请日：2017-12-27

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 程朋乐 ,  高宇 ,  周茗岩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于特征根和流体力学的森林火灾烟视频目标检测方法，首先通过提取视频中连续帧图像进行视频中动态区域提取；其次通过形态学算法对动态区域进行连通区域骨骼图计算；然后提取出连续帧骨骼图像端点中可疑的烟根特征候选点；接下来对烟根特征候选点做基于Navier‑Stokes方程的判定，得出烟根特征的预测烟图像；最后通过将预测图像与当前实际图像融合判定，得出烟存在区域。由于算法存在一定的预测性，可以持续影响连续帧的判定信息，使得判定结果稳定，可以有效避免由于图像处理阶段带来的偶然计算误。