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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117251520A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311532141.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本申请提供了一种生物多样性关键区域识别方法、装置和电子设备，涉及生态环境设计技术领域，该生物多样性关键区域识别方法包括：获取生物环境变量数据、生物气候变量数据和目标物种的分布点位数据。计算待研究区域包括的多个像元的环境指标值，并根据多个像元的至少包括地貌多样性、高程范围和湿地密度的环境指标值，确定环境评价结果。根据生物气候变量数据和环境评价结果，确定气候变化避难所潜力的评价结果。根据生物环境变量数据、生物气候变量数据和分布点位数据，确定目标物种的分布概率图。根据气候变化避难所潜力的评价结果和分布概率图，识别待研究区域包括的生物多样性关键区域。本方案可以提升生物多样性关键区域识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116542537A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310749569.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于增加碳汇的绿色空间规划方法、系统、电子设备、介质及程序产品，方法包括：计算基期年的绿色空间的二氧化碳净吸收量以及规划区域在基期年的基期二氧化碳排放量，进而确定基期年的绿色空间的碳抵消能力；获取碳抵消能力的多个候选提升目标，并预测规划区域在优化年的预测二氧化碳排放量；确定多个候选提升目标对应的候选绿色空间数量；根据土地约束条件，从候选绿色空间数量中确定出规划绿色空间数量；根据基期年的绿色空间的位置，确定优化年的绿色空间的候选分布区域，并结合规划绿色空间数量，对优化年的绿色空间进行位置和数量规划；其中，基期年和优化年的绿色空间分别为规划区域在基期年和优化年的绿色空间。
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公开(公告)号：CN117114194A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311109551.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06T17/00
Abstract: 本申请提供了一种碳汇量确定、碳汇效益优化方法、装置及相关设备，通过对待评估区域科学合理的选样，构建不同类型绿地植物群落样方的三维点云模型，结合确定的样方的植物群落的碳汇量，实现对待评估区域碳汇量的精准测算。将待优化区域作为待评估区域，通过构建待优化区域绿地样方植物群落的三维点云模型，提取影响碳汇效益的结构特征参数集，并结合样方的碳汇量和特征参数集，确定影响碳汇效益的关键特征因子，选取对植物群落碳汇效益影像较大的关键特征因子，对待优化区域进行碳汇效益的优化。这种植物群落碳汇量确定和碳汇效益优化方法，无需花费大量的人力和时间进行在大尺度空间下的实地调研与监测，效率高、实施成本低且结果准确性较高。
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公开(公告)号：CN116542537B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310749569.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于增加碳汇的绿色空间规划方法、系统、电子设备、介质及程序产品，方法包括：计算基期年的绿色空间的二氧化碳净吸收量以及规划区域在基期年的基期二氧化碳排放量，进而确定基期年的绿色空间的碳抵消能力；获取碳抵消能力的多个候选提升目标，并预测规划区域在优化年的预测二氧化碳排放量；确定多个候选提升目标对应的候选绿色空间数量；根据土地约束条件，从候选绿色空间数量中确定出规划绿色空间数量；根据基期年的绿色空间的位置，确定优化年的绿色空间的候选分布区域，并结合规划绿色空间数量，对优化年的绿色空间进行位置和数量规划；其中，基期年和优化年的绿色空间分别为规划区域在基期年和优化年的绿色空间。
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