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公开(公告)号：CN106609401A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201610990904.2
申请日：2016-11-10
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: D01F8/02 , D01D1/103 , D01D5/00 , D01D5/12 , D01F1/07 , D01F8/16 , D01F11/02 , D01F11/08
Abstract: 本发明涉及一种具有阻燃性能的柔性纤维及其制备方法。所述柔性纤维由包括以下重量份的原料制成：纤维素浆板1.5‑2.5份，离子液体17‑19份，氨基硅油1.5‑2份，羟基硅油19‑21份。制备方法包括：将纤维素浆板置于离子液体中，制成纤维素溶液；向其中加入氨基硅油，制成共混纺丝液；超声处理，静置，以除去气泡；利用干喷湿法纺进行纺丝，收集纺制得的纤维；用去离子水浸泡，干燥后浸渍在羟基硅油中进行表面涂覆，干燥，即得。本发明工艺简单，制得的纤维质地柔软，同时具有阻燃效果，对纤维素纤维制品的应用提供了广阔的前景。
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公开(公告)号：CN104091382B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201410315297.0
申请日：2014-07-03
Applicant: 北京林业大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明涉及化学设备领域，具体而言，涉及一种化学试剂安全管理柜，包括柜体，柜体上设有柜门，柜门上设有用于控制柜门开、关的锁具；柜体上设有信息识别器，柜体内设有扫描器，扫描器与信息识别器连接有控制器，控制器包括人机界面，控制器与锁具连接。本发明提供的该化学试剂安全管理柜，可以对管理柜的使用情况的信息全程记录，也可以实现远程管理、监控的效果，对化学试剂的使用情况具有可追溯性。
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公开(公告)号：CN105862156A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610365940.X
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种新型纤维素/羟基化多壁碳纳米管/Fe3O4纳米颗粒复合纤维及其制备方法。所述复合纤维包括以下重量份的组分：89.6?99.45份纤维素，0.5?10份羟基化多壁碳纳米管，0.05?0.4份Fe3O4纳米颗粒；通过上述原料通过溶剂法制备。本发明方法可在常温下分散羟基化多壁碳纳米，并进而可以常温溶解纤维素，制备条件温和，流程简便。本发明依靠静电力和氢键使羟基化多壁碳纳米管/Fe3O4纳米颗粒均匀附着在纤维素中，所得再生纤维素复合纤维性能稳定，质地均一，相较于传统再生纤维素纤维强度更高，同时具有导电性，磁性能，可以作为可降解纤维应用在许多领域。
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公开(公告)号：CN104091382A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410315297.0
申请日：2014-07-03
Applicant: 北京林业大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明涉及化学设备领域，具体而言，涉及一种化学试剂安全管理柜，包括柜体，柜体上设有柜门，柜门上设有用于控制柜门开、关的锁具；柜体上设有信息识别器，柜体内设有扫描器，扫描器与信息识别器连接有控制器，控制器包括人机界面，控制器与锁具连接。本发明提供的该化学试剂安全管理柜，可以对管理柜的使用情况的信息全程记录，也可以实现远程管理、监控的效果，对化学试剂的使用情况具有可追溯性。
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公开(公告)号：CN111008770B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201911175122.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京林业大学 , 内蒙古蒙树生态环境有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供一种智能灌溉方法及装置，所述方法包括：获取待灌溉作物各个时间点的茎干含水率；获取待灌溉作物的各个时间点的蒸腾量，并根据蒸腾量及茎干含水率建立灌溉模型，灌溉模型为各个时间点茎干含水率及蒸腾量的对应关系；对比各个时间点的茎干含水率，得到茎干含水率的每日最小值，将每日最小值与对应的日期进行曲线拟合，得到拟合曲线，并检测拟合曲线的斜率；当斜率小于预设斜率时，获取对应的茎干含水率，并结合灌溉模型得到与茎干含水率对应的当日蒸腾量；驱动对应的灌溉装置对待灌溉作物进行灌溉，并使灌溉的水流量等于当日蒸腾量。采用本方法能够提供一种根据茎干含水率进行灌溉的智能灌溉控制策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106609401B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610990904.2
申请日：2016-11-10
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种具有阻燃性能的柔性纤维及其制备方法。所述柔性纤维由包括以下重量份的原料制成：纤维素浆板1.5‑2.5份，离子液体17‑19份，氨基硅油1.5‑2份，羟基硅油19‑21份。制备方法包括：将纤维素浆板置于离子液体中，制成纤维素溶液；向其中加入氨基硅油，制成共混纺丝液；超声处理，静置，以除去气泡；利用干喷湿法纺进行纺丝，收集纺制得的纤维；用去离子水浸泡，干燥后浸渍在羟基硅油中进行表面涂覆，干燥，即得。本发明工艺简单，制得的纤维质地柔软，同时具有阻燃效果，对纤维素纤维制品的应用提供了广阔的前景。
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公开(公告)号：CN117740093B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202311503675.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京林业大学 , 北京时域通科技有限公司 , 内蒙古大学
IPC: G01F1/688
Abstract: 本发明涉及一种基于HFD和TDP双模式的液流测定装置及其测量方法，该装置包括：传感组件，包括设置在林木树干内的第一测温探针、第二测温探针、第三测温探针和第四测温探针，其中，第一测温探针、第二测温探针、第三测温探针和第四测温探针沿林木树干延伸方向由上至下依次设置；加热器件，包括设置在林木树干内的加热探针，加热探针与第二测温探针位于林木树干的相同高度；数据采集控制器，用于控制传感组件的每个测温探针采集温度数据，并控制加热探针进行加热。本发明综合HFD和TDP法各自的优点，可用于代替传统常用的热扩散式探针，提升测量数据的有效性和精确度，减小数据冗余。
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公开(公告)号：CN119785216A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411879903.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种早期森林火灾烟雾自动检测系统及方法，属于森林火灾监测预警领域；所述系统包括YOLOv7‑Smokey小范围烟雾检测网络、PyTorch框架、TensorRT技术以及NVIDIA Jetson Nano嵌入式平台。所述方法包括：S1：通过网络和公开数据对早期森林火灾烟雾进行图像数据搜集并做数据增强；S2：制作早期森林火灾烟雾检测数据集；S3：设计YOLOv7‑Smokey主干网络并进行训练；S4：将YOLOv7‑Smokey网络模型部署到NVIDIA Jetson Nano嵌入式平台；S5：使用TensorRT技术对YOLOv7‑Smokey网络进行推理加速处理；S6：使用网络摄像头在NVIDIA Jetson Nano平台上进行实时早期森林火灾烟雾检测；S7：推理结果通过视频流推流的方式传输至服务器。本发明用于在NVIDIA Jetson Nano嵌入式平台上部署早期森林火灾烟雾检测系统，在保证检测精度的同时，确保检测的实时性并且降低运算消耗，实现了边缘化的智能检测。
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公开(公告)号：CN117740093A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311503675.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京林业大学 , 北京时域通科技有限公司 , 内蒙古大学
IPC: G01F1/688
Abstract: 本发明涉及一种基于HFD和TDP双模式的液流测定装置及其测量方法，该装置包括：传感组件，包括设置在林木树干内的第一测温探针、第二测温探针、第三测温探针和第四测温探针，其中，第一测温探针、第二测温探针、第三测温探针和第四测温探针沿林木树干延伸方向由上至下依次设置；加热器件，包括设置在林木树干内的加热探针，加热探针与第二测温探针位于林木树干的相同高度；数据采集控制器，用于控制传感组件的每个测温探针采集温度数据，并控制加热探针进行加热。本发明综合HFD和TDP法各自的优点，可用于代替传统常用的热扩散式探针，提升测量数据的有效性和精确度，减小数据冗余。
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公开(公告)号：CN116127112A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310019821.9
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F16/535 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种野生动物监测图像误触发图像筛选方法及存储介质，方法包括：获取相机拍摄的监测图像，构建训练集；使用所述训练集对网络模型进行训练，得到图像筛选模型；从待筛选相机拍摄的所有图像中获取一张空拍图像作为参考图像，剩余的图像作为待筛选图像；将所述参考图像和待筛选图像输入到所述图像筛选模型中，得到筛选结果。本发明以基于三元组损失度量学习的误触发图像判别技术为主体，可以判别红外触发相机的误触发图像进而将其过滤，最终实现红外触发相机野生动物监测图像原始数据中无效数据过滤的自动化，避免了海量监测数据的人工筛选，有助于促进野生动物保护工作的智能化和信息化。
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