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公开(公告)号:CN114548754A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210155667.3
申请日:2022-02-14
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势判策的湿地缓冲区水生态健康评价方法,包括:S1:基于Meta分析判定影响因素:设置检索关键词收集潜在影响因子的实验观测数据,通过环境因子关联分析,得到水生态健康的关键影响因素,计算影响因子权重;S2:收集指标数据;S3:建立基于机器学习的预测模型;S4:趋势判策:将各关键影响因素的预测值,不同影响因素类型的影响权重输入水生态健康评价模型,得到未来n年后的水生态健康状况,由此,作为当前水生态健康状态的预测评价。该方法可以得到相关性强、影响敏感的影响因子,最大限度排除区域尺度调研导致的局限性,在未来视角下评价当前水生态健康,可以更好地体现当前水生态健康状态的发展趋势和当前状态。
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公开(公告)号:CN114548754B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202210155667.3
申请日:2022-02-14
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势判策的湿地缓冲区水生态健康评价方法,包括:S1:基于Meta分析判定影响因素:设置检索关键词收集潜在影响因子的实验观测数据,通过环境因子关联分析,得到水生态健康的关键影响因素,计算影响因子权重;S2:收集指标数据;S3:建立基于机器学习的预测模型;S4:趋势判策:将各关键影响因素的预测值,不同影响因素类型的影响权重输入水生态健康评价模型,得到未来n年后的水生态健康状况,由此,作为当前水生态健康状态的预测评价。该方法可以得到相关性强、影响敏感的影响因子,最大限度排除区域尺度调研导致的局限性,在未来视角下评价当前水生态健康,可以更好地体现当前水生态健康状态的发展趋势和当前状态。
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