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公开(公告)号:CN118885922A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410905402.X
申请日:2024-07-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , H04L1/20
Abstract: 本申请公开了一种干扰信号的干扰类型识别方法、装置、介质及设备,属于通信技术领域。方法包括:获取待识别信号,待识别信号至少由噪声信号、有用信号和n种干扰类型的干扰信号叠加得到,n为大于等于1的未知数;获取预先训练的识别模型,识别模型至少包括融合移动翻转瓶颈卷积模块、最大池化层、多头注意力机制模块、双向门控循环单元和全连接层,融合移动翻转瓶颈卷积模块至少包括二维卷积单元、压缩和激励注意力单元以及二维逐点卷积单元;将待识别信号转换成对应的时频图像;利用识别模型中的各个模块对时频图像进行处理,得到待识别信号中干扰信号的n种干扰类型。本申请能处理干扰信号的时频图像,提高识别准确度。
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公开(公告)号:CN118972215A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411032636.4
申请日:2024-07-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: H04L27/00 , H04B15/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种信号的调制方式识别方法、装置、介质及设备,属于信号处理技术领域。包括:利用调制方式识别模型中的低信噪比信号识别模块识别无线信号是否是低信噪比信号;若是,则利用马尔可夫转换模块对低信噪比信号进行马尔可夫转换,得到热力图;利用降噪自编码器模块中的阈值门限机制和协调注意力机制对热力图进行处理,得到时域特征信息;利用特征提取分类模块对时域特征信息进行特征提取和分类处理,得到无线信号的调制方式。本申请能对低信噪比信号进行降噪处理后再识别调制方式,提高了准确性。
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公开(公告)号:CN118573532A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410803363.2
申请日:2024-06-20
Applicant: 北京林业大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0499
Abstract: 本申请公开了一种无线信号的调制识别模型的训练方法、装置、介质及设备,属于信号处理技术领域。方法包括:获取训练数据集,每组训练数据包括无线信号的IQ数据、GAF数据和标签,标签用于标注在对应信噪比条件下的实际调制方式;构建调制识别模型;对于训练数据,利用一个识别分支对IQ数据进行处理,得到第一特征;利用另一个识别分支对GAF数据进行处理,得到第二特征;利用特征融合层对两个特征进行特征融合,得到融合特征;利用全连接层对融合特征进行处理,得到预测调制方式;根据调制识别模型的损失函数对预测调制方式和实际调制方式进行损失计算,根据计算结果对调制识别模型进行训练。本申请能通过多模态数据提高识别准确率。
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