公开(公告)号：CN118727780A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410987709.9

申请日：2024-07-23

Applicant: 交通运输部公路科学研究所 ,  北京林业大学

Inventor： 严涵 ,  张东 ,  李传虹 ,  贾国栋 ,  邵社刚 ,  孙伯唯

IPC: E02D17/20 ,  A01G9/02

Abstract: 本发明公开了一种边坡生态修复用绿化种植装置，包括固定块、第一连接块、转轴、第二连接块、第一支护板，固定块一侧设有多组第一连接块，第一连接块一侧固定连接在固定块上，第一连接块的一侧设有第二连接块，第二连接块滑动连接在第一连接块上，第一连接块和第二连接块上设有转轴，转轴贯穿第一连接块和第二连接块并转动连接在第一连接块和第二连接块上，第二连接块的一侧设有第一支护板，第一支护板一侧固定连接在第二连接块上，通过设置插钉，通过插钉插入进泥土中，牢牢将固定块固定在坡顶，通过设置第一连接块和第二连接块，实现支护板与固定块的连接，第一连接块和第二连接块之间采用轴连接，使支护板的安装使用适配不同坡度。

公开(公告)号：CN118823589A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411300154.2

申请日：2024-09-18

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 贾国栋 ,  孟君 ,  朱长轩 ,  王堃莹 ,  傅楷翔 ,  蒋涛 ,  丁兵兵 ,  严涵 ,  武昱鑫 ,  李雪涵 ,  李昌霖 ,  张潇 ,  张玉珊 ,  刘子奇 ,  刘子赫 ,  冯岩开 ,  王玉石 ,  王欲坤 ,  王丽芳 ,  王旭

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明涉及图像数据处理的技术领域，具体为一种人工林健康程度的监测方法，其中监测方法包括，利用无人机遥感技术收集人工林图像数据，并将收集的图像数据构建为多光谱图像数据进行人工林健康程度分类；基于深度学习算法构建人工林健康监测模型，同时输入多光谱图像数据训练集对人工林健康监测模型进行训练；利用目标检测算法对人工林健康监测模型进行优化，并根据优化之后的人工林健康监测模型的输出结果进行健康程度评定；本发明通过利用图神经网络和目标检测算法相结合的方式，能够更准确地对人工林的健康程度进行监测和分类；利用图神经网络的节点分类方法，能够有效减少模型训练的时间和计算资源消耗，同时确保模型的高效性和准确性。

公开(公告)号：CN118823589B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411300154.2

申请日：2024-09-18

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 贾国栋 ,  孟君 ,  朱长轩 ,  王堃莹 ,  傅楷翔 ,  蒋涛 ,  丁兵兵 ,  严涵 ,  武昱鑫 ,  李雪涵 ,  李昌霖 ,  张潇 ,  张玉珊 ,  刘子奇 ,  刘子赫 ,  冯岩开 ,  王玉石 ,  王欲坤 ,  王丽芳 ,  王旭

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明涉及图像数据处理的技术领域，具体为一种人工林健康程度的监测方法，其中监测方法包括，利用无人机遥感技术收集人工林图像数据，并将收集的图像数据构建为多光谱图像数据进行人工林健康程度分类；基于深度学习算法构建人工林健康监测模型，同时输入多光谱图像数据训练集对人工林健康监测模型进行训练；利用目标检测算法对人工林健康监测模型进行优化，并根据优化之后的人工林健康监测模型的输出结果进行健康程度评定；本发明通过利用图神经网络和目标检测算法相结合的方式，能够更准确地对人工林的健康程度进行监测和分类；利用图神经网络的节点分类方法，能够有效减少模型训练的时间和计算资源消耗，同时确保模型的高效性和准确性。