一种基于IMU的激光点云去畸变方法

    公开(公告)号:CN117146807A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310697310.2

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本公开是关于一种基于IMU的激光点云去畸变方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于激光雷达、6轴传感器IMU对预设目标区域进行数据采集,生成并储存IMU的姿态角、加速度;以所述IMU的姿态角、加速度作为输入,基于预设运动模型估计激光雷达在空间中的运动轨迹,生成各时刻激光雷达的位置、姿态信息;将激光雷达采集到的点云数据映射到三维坐标系中,基于各时刻激光雷达的位置、姿态信息对映射到三维坐标系中的所述点云数据进行几何畸变位置修正;将所述进行几何畸变位置修正的点云数据输出为三维坐标系中的点云数据并储存。本公开利用IMU的姿态角和加速度数据估计激光雷达的运动轨迹消除畸变,具有成本低、精度高、鲁棒性强的优点。

    一种无人矿车地面检测方法以及装置

    公开(公告)号:CN115564920A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211082423.3

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本公开是关于一种无人矿车地面检测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:过滤栅格子区域的激光点云信息,生成第一地面点信息;对所述第一地面点信息基于邻域中心点高程值过滤,生成第二地面点信息;对所述粗尺度栅格子区域的第二地面点信息进行迭代拟合,生成所述粗尺度栅格子区域的平面参数;对所述全部栅格子区域的平面参数进行平滑处理,生成所述目标区域的平面参数,完成地面检测。本公开通过多细度网格以及区域搜索的方法不断过滤候选点,并通过邻域关系对地面拟合结果进行后处理,使地面检测具有更高精度,能够保留更多非地面点云信息。

    一种无人驾驶重型车辆紧急制动控制方法

    公开(公告)号:CN116853248A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310605582.5

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本公开是关于一种无人驾驶重型车辆紧急制动控制方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于车辆的预设参数及行驶状态,根据基于车辆轮胎刚度的Dugoff轮胎模型计算车辆的纵向力、侧向力;建立扩展卡尔曼滤波方程,对路面附着系数进行估计;分别计算预警安全距离、紧急制动安全距离;在所述车辆行驶时,将障碍物距离与所述预警安全距离、紧急制动安全距离对比,根据对比结果,基于预设遇障决策,对车辆执行缓速器动作或紧急制动动作。本公开提出的基于路面附着系数估计的无人驾驶重型车辆紧急制动策略,避免了重型车辆频繁紧急制动造成的车辆受损,防止车辆紧急制动误触发,提高了无人驾驶重型车辆的行驶安全性,减少生命财产损失。

    一种基于几何拓扑的路径曲率平滑方法以及装置

    公开(公告)号:CN115797196A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211148370.0

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本公开是关于一种基于几何拓扑的路径曲率平滑方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:获取预设录制路径的路径点集,并基于多项式进行低平滑度拟合,生成包含均匀间隔的路径点的拟合路径的路径点集;将所述拟合路径的路径点集基于预设半径生成连通区域,并将所述连通区域在预设地图中基于预设间隔进行栅格化处理,生成栅格化连通区域;对所述栅格化连通区域进行路径求解,生成待平滑路径,将所述待平滑路径根据预设车辆最小转弯半径基于预设平滑算法进行平滑化处理,生成行驶路径。本公开通过对曲率波动较大的路径进行平滑处理,且不会受原始路径点集存在点重叠、不均匀、有遗漏、有噪声等问题的影响,具有更高的普适性。

    一种多传感器外参联合标定效果检验工装及其使用方法

    公开(公告)号:CN118566856A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410519612.5

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种多传感器外参联合标定效果检验工装,包括主体框架;横向位移模组,横向位移模组横向设置在主体框架上,具有第一位移传感器;纵向位移模组,纵向位移模组纵向设置在横向位移模组上,具有第二位移传感器;姿态调整模组,姿态调整模组设置在纵向位移模组上,具有角度传感器;姿态调整模组进行方位、俯仰、横滚姿态调整,纵向位移模组带动姿态调整模组的纵向位移,并通过纵向位移模组测量纵向位置,横向位移模组带动纵向位移模组横向位移,并通过横向位移模组测量横向位置。具有对不同标定方法提供多传感器空间关系的真值,通过与标定结果的比对,即可定量检验其标定效果,为多传感器外参联合标定算法提供评价与改进依据的优点。

    一种基于SLAM和GPS定位系统定位切换的方法

    公开(公告)号:CN116660964A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310654178.7

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本公开是关于一种基于SLAM和GPS定位系统定位切换的方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于GPS定位系统和同步定位与地图绘制SLAM定位系统定位并获取无人矿卡位置的坐标信息并转换为UTM坐标系下的坐标信息;将SLAM定位系统获取的坐标信息转换为TUM坐标系下的点云数据与基于GPS定位系统获取的无人矿卡位置的坐标信息进行融合,建立矿区的地图;当无人矿卡在行驶过程中,GPS定位系统信号低于预设值时,启动SLAM定位系统,获取无人矿卡当前的位置信息,并将所述无人矿卡位置的坐标信息作为无人矿卡的位置信息。本公开基于UTM坐标的统一坐标系,可以解决在矿区环境下无人矿卡定位不精确、不稳定的问题,提高了无人矿卡的定位精度。

    一种基于3D激光雷达的无人矿车障碍物检测方法

    公开(公告)号:CN115792958A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202111056988.X

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于3D激光雷达的无人矿车障碍物检测方法,属于障碍物检测技术领域,解决了现有无人矿车障碍物检测过程中存在的过检测、漏检率高等问题。方法包括:在矿区作业的固定行车轨迹上预置多个路径采样点;无人矿车沿行车轨迹行驶过程中,周期性地采集激光点云数据及无人矿车的当前位置;每周期性地采集一组激光点云数据及无人矿车的当前位置,均采用以下方式进行障碍物检测:将无人矿车从当前位置沿行车轨迹行进预定距离后的第一个路径采样点作为预定位置,基于预定位置及预定位置行进方向上的路径采样点之间的偏北角偏差及距离,确定感兴趣区域;基于感兴趣区域的激光点云数据进行障碍物检测。

    一种车前地形的坡度估计方法以及装置

    公开(公告)号:CN114820943A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210490081.2

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本公开是关于一种车前地形的坡度估计方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:对基于车辆探测模块采集的三维点云,基于射线法的预设坡度阈值,进行地面点判定;将所述三维点云中的地面点作为种子点集,基于奇异值分解法生成所述车辆路径的平面模型;分离并提取所述平面模型中的坡度点,基于所述坡度点完成坡度估计。本公开通过对三维点云的粗分割及细分割,实现了在非结构化道路场景下提取出带坡度的点云,并对路面坡度进行估计。

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