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公开(公告)号:CN117725489A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410172653.1
申请日:2024-02-07
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种边缘计算的业务流感知方法、装置和电子设备,属于人工智能技术领域。方法包括:获取业务流;对业务流进行特征提取,得到特征向量;将特征向量输入至业务类型感知模型,得到业务类型感知模型输出的业务流的业务类型感知结果;基于业务类型感知结果对业务流分配对应的算力资源和通信资源;其中,快速门控循环单元的输出值是基于更新门和中间状态计算的,中间状态和更新门,分别是基于前一个快速门控循环单元的隐藏层输出值和输入至当前快速门控循环单元的特征参数计算得到的;业务类型感知模型是基于样本业务流经过特征提取的样本特征向量训练得到的。本发明用以解决现有方法无法如何实现面向边缘计算的低复杂性的业务感知的缺陷。
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公开(公告)号:CN117725489B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410172653.1
申请日:2024-02-07
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种边缘计算的业务流感知方法、装置和电子设备,属于人工智能技术领域。方法包括:获取业务流;对业务流进行特征提取,得到特征向量;将特征向量输入至业务类型感知模型,得到业务类型感知模型输出的业务流的业务类型感知结果;基于业务类型感知结果对业务流分配对应的算力资源和通信资源;其中,快速门控循环单元的输出值是基于更新门和中间状态计算的,中间状态和更新门,分别是基于前一个快速门控循环单元的隐藏层输出值和输入至当前快速门控循环单元的特征参数计算得到的;业务类型感知模型是基于样本业务流经过特征提取的样本特征向量训练得到的。本发明用以解决现有方法无法如何实现面向边缘计算的低复杂性的业务感知的缺陷。
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