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公开(公告)号：CN117521192A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311335763.7
申请日：2023-10-16
Applicant: 北京智宇天成设计咨询有限公司 , 信开环境投资有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风井模型快速绘制方法及设备，本发明的智能化设计平台中，风井绘制大致分为四个步骤，即编写风井模板计算书、风井放置、风井参数调整及风井模型生成。各步骤可以均于Revit端协同操作，信息交互及时、准确，模型展示真实、直观，极大提高风井设计的准确性及工作效率。针对风井传统设计存在的问题，本发明通过编写风井模板计算书，在Revit端进行相关操作后，快速生成相关风井三维模型，大大节省风井绘制的时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114781108A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210694789.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京智宇天成设计咨询有限公司 , 国投信开水环境投资有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/14
Abstract: 为解决现有技术中放空管的设计流程繁杂往复，设计效率低，且无法保证放空管道计算的准确性和布设的合理性的问题，本发明中提供一种基于BIM的污水处理厂放空管的自动绘制方法，属于工程设计技术领域。该方法包括以下步骤：编制工艺单体计算书和放空管道计算书；建立工艺单体的标准化模型库；所述工艺单体计算书、所述放空管道计算书以及所述标准化模型库中的信息进行传输和数据联动；生成放空管主管详细信息；由前端绘制程序完成污水处理厂放空管的自动绘制。本发明中通过将工艺单体计算书、放空管道计算书和工艺单体的标准化模型库进行数据联动，自动绘制放空管，简化设计流程，直接提高放空管计算的效率和准确性，也提高了设计效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119294612B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411807885.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京智宇天成设计咨询有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N20/00 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的污水厂参数预测方法及系统，属于污水厂生产管理技术领域。该方法包括以下步骤：读取数据库中储存的时间序列下的历史污水数据，并导入选择性状态空间模型Mamba中进行训练；采集前一阶段时间序列下的实时污水数据；读取实时污水数据，并由训练后的选择性状态空间模型Mamba进行参数预测，得到后一阶段时间序列下用于污水厂运行控制的预测污水数据；储存。该系统包括采集模块、储存数据库模块和预测模块。本发明结合了基于卡尔曼滤波算法的异常数据处理技术以及基于选择性状态空间模型Mamba的创新时序预测技术，在污水处理厂关键运行参数预测中具有显著的优势。
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公开(公告)号：CN112529979B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011423952.6
申请日：2020-12-08
Applicant: 国投信开水环境投资有限公司 , 四川蓉信开工程设计有限公司 , 北京智宇天成设计咨询有限公司
Abstract: 本发明涉及图像绘制技术领域，具体涉及revit平台防火分区的快速绘制方法，包括步骤：S1:新建面积方案创建“防火分区”面积平面类型；S2：绘制防火分区。以解决现有技术中存在的问题，实现防火分区绘制的简洁化、智能化，实现专业交互便捷设计，实现防火分区视图自动建立、数量自动计算，不计入防火分区面积自动扣减，编号、命名、填充等辅助功能自动设计。
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公开(公告)号：CN112528369B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011429493.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 四川蓉信开工程设计有限公司 , 国投信开水环境投资有限公司 , 北京智宇天成设计咨询有限公司
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明提供了基于revit的CAD出图方法，其针对原生revit链接模型出图的模式存在的链接模型之间联系不紧密和出图调整难度高的情况，通过在服务器上根据精细化模型生成重构模型，并利用该重构模型进行再拼装，其通过预设自动出图插件自动重新创建到当前模型性的revit软件使用模式，从而克服了手动创建模型调整视图范围过程复杂和效率低下的问题，并且还有效地节省创建调整模型所需要的时间、增强模型的复用性和提高模型的使用效率。
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公开(公告)号：CN119660915A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411795923.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 信开环境投资有限公司 , 北京智宇天成设计咨询有限公司
IPC: C02F1/52 , G06N3/006 , G06N3/092 , C02F101/10
Abstract: 本发明为解决现有技术中难以精确控制加药量的问题，提供了一种基于强化学习的污水除磷智能加药方法。该基于强化学习的污水除磷智能加药方法，包括步骤：步骤S1：构建强化学习算法的PMD环境。步骤S2：在所述步骤S1构建的所述MDP环境的基础上，训练DQN算法模型，并以训练后的所述DQN算法模型作为智能体。步骤S3：基于所述步骤S1构建的所述MDP环境，构建MDP环境控制系统。步骤S4：把所述步骤S2中所述智能体部署到所述步骤S3构建的所述MDP环境控制系统上，并由所述MDP环境控制系统控制加药泵对污水进行智能加药。本发明中强化学习中MDP环境的构建，可以实时响应与预测，实时响应水质变化，预测未来状态，确保长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN119294612A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411807885.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京智宇天成设计咨询有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N20/00 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的污水厂参数预测方法及系统，属于污水厂生产管理技术领域。该方法包括以下步骤：读取数据库中储存的时间序列下的历史污水数据，并导入选择性状态空间模型Mamba中进行训练；采集前一阶段时间序列下的实时污水数据；读取实时污水数据，并由训练后的选择性状态空间模型Mamba进行参数预测，得到后一阶段时间序列下用于污水厂运行控制的预测污水数据；储存。该系统包括采集模块、储存数据库模块和预测模块。本发明结合了基于卡尔曼滤波算法的异常数据处理技术以及基于选择性状态空间模型Mamba的创新时序预测技术，在污水处理厂关键运行参数预测中具有显著的优势。
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