公开(公告)号：CN114418874A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111642691.1

申请日：2021-12-29

Applicant: 北京时代民芯科技有限公司 ,  北京微电子技术研究所

Inventor： 张钦增 ,  庄伟 ,  朴泉宇 ,  秦智勇 ,  于立新 ,  孟晓 ,  彭斌 ,  樊旭 ,  王舒敏

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种低照度图像增强方法，包括以下步骤：(1)亮度检测：计算检测目标图像的亮度值，确定其是否亮度过低；(2)图像反转：待检测图像存在亮度过低的问题时，对其进行图像反转操作；若不存在，直接输出图像。(3)图像去雾：亮度较低的图像经反转后，图像特征与直方图分布与有雾图像相似，故而对反转后图像进行去雾处理；(4)图像输出：将经过去雾图像进行反归一化与反转后进行输出。本发明利用暗通道先验理论进行系统设计，使得该系统能够有效提升低光照场景下的采集图像质量，在经过低照度场景图像增强处理后，低照度环境下拍摄的图像清晰度显著提升，图像的色彩与纹理信息也有较大水平的提高。

公开(公告)号：CN114462591A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202111592468.0

申请日：2021-12-23

Applicant: 北京时代民芯科技有限公司 ,  北京微电子技术研究所

Inventor： 华阳 ,  陈雷 ,  秦智勇 ,  孟晓 ,  于立新 ,  庄伟 ,  朴泉宇 ,  王莉 ,  李健

IPC: G06N3/08

Abstract: 一种动态量化神经网络的推理方法，属于神经网络量化技术领域，应用于FPGA/ASIC神经网络专用硬件。本发明包括：使用测试集对待量化神经网络的单精度浮点模型进行推理，统计单精度浮点模型每层输出张量的最大绝对值；根据每层输出张量的最大绝对值估计量化模型各层输出张量的比例因子；使用该比例因子统计值作为量化神经网络模型的计算参数，代替量化模型推理中每层输出张量的比例因子计算。本发明改善了现有神经网络量化模型在推理中比例因子计算复杂的问题。

公开(公告)号：CN118885330A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410377579.7

申请日：2024-03-29

Applicant: 北京微电子技术研究所 ,  北京时代民芯科技有限公司

Inventor： 华阳 ,  周亮 ,  庄伟 ,  侯国伟 ,  于立新 ,  秦智勇 ,  官同鹏 ,  汪博 ,  孟晓 ,  朴泉宇 ,  梁桓 ,  高云飞 ,  樊旭 ,  王舒敏

IPC: G06F11/14 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种用于神经网络的软错误定位方法及系统，包括获取神经网络前向传播时的中间数据，在数据中确定分析数组；使用肖维纳准则对数组进行异常判断；根据异常值出现节点及位置完成软错误定位。本发明利用了神经网络的冗余性，利用同一节点内数据的相关性，对前向传播中的软错误进行定位，提高了神经网络的稳定性和性能。

公开(公告)号：CN118377616A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410477287.0

申请日：2024-04-19

Applicant: 北京微电子技术研究所 ,  北京时代民芯科技有限公司

Inventor： 汪博 ,  庄伟 ,  秦智勇 ,  官同鹏 ,  侯国伟 ,  王潇潇 ,  孟晓 ,  朴泉宇 ,  梁桓 ,  王春清 ,  华阳 ,  杨雪 ,  张麒

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/063 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于人工智能应用领域，涉及一种面向卷积神经网络中大尺度运算的编译器内存分配方法，使硬件加速器对大尺度神经网络运算的高效执行。本发明包括一种面向卷积神经网络算子的大尺度输入/输出的特征图切分方法，根据提出的数据存储方案，分析特征图的数据排布和内存空间大小的关系，对特征图进行切图并归约运算。本发明包括一种面向大尺度卷积核的切分及计算方法，将大尺度卷积核计算拆分为硬件支持的经典卷积核大小，同时标记卷积核在特征图的作用域区间，结合卷积核的运算特性进行归约运算。本发明解决了面对不同神经网络的多种算子在大尺度运算下的内存空间分配问题，间接地简化了硬件加速器和算子库的设计，提升了编译器的泛用性。

公开(公告)号：CN116861971A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310769714.8

申请日：2023-06-27

Applicant: 北京微电子技术研究所 ,  北京时代民芯科技有限公司

Inventor： 朴泉宇 ,  秦智勇 ,  陈雷 ,  孟晓 ,  庄伟 ,  侯国伟 ,  段海霞 ,  汪博 ,  梁恒 ,  官同鹏 ,  华阳 ,  孙潼

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/10 ,  G06N3/0464 ,  G06F13/28 ,  G06F15/78

Abstract: 本发明属于嵌入式处理器固件技术领域，具体涉及一种面向神经网络处理器的高效固件运行系统，旨在解决现有的神经网络处理器的固件部署速度慢、占用空间大以及对神经网络编译器编译后生成的文件处理效率低的问题。本系统包括：文件预处理单元，配置为获取神经网络编译器编译后生成的文件并预处理，得到预处理文件；嵌入式硬件平台，配置为将预处理文件存储至设定内存地址；高效固件，配置为读取预处理文件并解析，获取神经网络模型对应的算子流文件，并通过预构建的算子执行高效优化方法顺序执行各算子，直至完成一次完整的神经网络模型的计算。本发明提升了对神经网络编译器编译后生成的文件处理效率，提高了固件部署速度，并减小了占用空间。

公开(公告)号：CN114445853A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202111592499.6

申请日：2021-12-23

Applicant: 北京时代民芯科技有限公司 ,  北京微电子技术研究所

Inventor： 陈勃旭 ,  于立新 ,  孟晓 ,  秦智勇 ,  庄伟 ,  朴泉宇 ,  姜爽 ,  毛鹤立 ,  李易昂

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/762 ,  G06F3/01

Abstract: 一种视觉手势识别系统识别方法，利用手掌的刚性特征设计了一个手掌检测模块对当前图像中是否存在手部进行检测；检测到当前图像存在手部后，在检测到的手部区域内定位了21个3D手部骨骼关键点坐标；根据得到的关键点之间的位置关系识别具体手势。相较于触控按键方式可以实现无接触的人机交互，为人机交互提供了新的方案。