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公开(公告)号：CN119992786A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411970700.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G08B21/24 , F24C3/12 , G08B31/00 , G08B7/06 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态估计的家用燃气灶反复打火报警方法及装置，方法包括：视频监控装置通过摄像头实时采集灶具使用者的图像数据，通过网线以视频流的形式将监控视频数据实时发送至本地服务器；本地服务器采用VGG网络和openpose算法对每一帧图像进行处理，得到人体姿态估计数据；对人体姿态估计数据进行归一化处理和加权处理，构建图模型，进行时空图卷积；识别行为类别，若行为类别出现异常，则驱动声光报警电路进行反复打火报警。本发明的家用燃气灶反复打火报警方法通过编码图像中肢体的位置和方向，使用部分亲和场将身体部位与图像中的个体相关联，同时进行关键点检测与关联，从而实现了对反复打火操作较快或打火期间近距离观察灶眼的准确报警。
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公开(公告)号：CN116229656A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310370466.X
申请日：2023-04-07
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G08B13/196
Abstract: 本说明书公开了一种工地智能周界防护系统、方法、电子设备，涉及施工安全技术领域，旨在解决现有防护系统异常行为或异常人员识别、预警的实时性、准确性较低，进而导致工地施工现场管理效率低、安全漏洞较高的问题。本发明系统包括：多个视频监控立杆，配置为获取工地施工现场的视频数据；中央网关，配置为将各摄像装置通过网络接入同一局域网；边缘计算终端，配置为通过检测模型进行人员身份和/或人员行为检测；服务器，配置为参数配置与模式控制；移动端，配置为对摄像装置进行调整，以获取清晰的视频图像。本发明提高了数据处理效率及异常行为和/或异常人员识别、预警实时性、准确性，解决了工地施工现场管理效率低、安全漏洞较高的问题。
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公开(公告)号：CN116124859A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211741347.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G01N27/416 , G01R31/387 , H02J7/35 , H02J7/00 , H04W4/38
Abstract: 本发明公开了一种硫化氢检测终端，传感器探测模块，内置电化学传感器对现场硫化氢浓度信息采集、处理和上传；无线通信模块，将传感器探测模块上传的硫化氢浓度信息传输至物联网平台；主控处理模块，内置主控制器和数据存储器对传感器探测模块和无线通信模块的数据进行存储和处理，同时通过信号控制所有模块；太阳能驱动模块，包括太阳能电池单元实现终端的电池自主供电；电源管理模块，内置电量检测单元和降压单元实现终端的电池管理。实现设备融合，减少中间层级，统一化管理。可以实现数据交换，提高效率，实现联动，在此基础上扩展集成各种检测系统，实现无人化管理。
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公开(公告)号：CN115717964A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211450747.8
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种燃气管道泄露检测方法，包含以下步骤：向阀门井底部发射两个激光束，检测返回激光强度；根据返回的激光强度计算井内燃气浓度，其中，根据第一激光束返回值计算得到的第一浓度值C1、根据第二激光束返回值计算得到的第二浓度值C2都在设定范围内，则确定燃气泄露、发出泄露报警；所述设定范围，是以高于阀门井中间位置燃气浓度值C的上限值和低于阀门井中间位置燃气浓度值的下限值确定的。本申请还包含实现所述方法的装置。本申请解决现有技术井内燃气泄露检测不便、不及时的问题。
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公开(公告)号：CN111521576A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010476030.5
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种防晒监测系统及方法，该系统包括紫外线传感器、温度传感器、处理器及终端设备，紫外线传感器、温度传感器与处理器信号连接，处理器通过通讯模块与终端设备通讯连接，紫外线传感器、温度传感器通过固定装置装在遮阳伞的内表面、外表面及人体上，紫外线传感器、温度传感器的表面覆盖透光薄膜，处理器上装有用于给紫外线传感器、温度传感器及通讯模块提供电能的供电模块。本发明通过在遮阳伞内、外表面及人体上安装紫外线传感器、温度传感器，实现对遮阳伞和防晒霜的防紫外线情况进行监测，给遮阳伞和防晒霜的使用提供指导及建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118376602A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311855179.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明涉及气体检测技术领域，具体涉及一种TDLAS气体遥测误报过滤方法及系统。该方法及系统中，通过对检测到的激光回波信号的高次谐波进行标定和分析，首先，选择特定的高于二次谐波光强的高次谐波光强，作为过滤误报的有用信号；再通过标定，确定有目标气体吸收时高次谐波光强与二次谐波光强的比值范围，作为区分误报的特征区间；在进行目标气体遥测时，气体浓度与光程积的测量值不为零时，判断高次谐波光强与二次谐波光强的比值是否在所标定的特征区间内，不在该特征区间内，则判定为误报，进行过滤，有效解决了气体遥测场景中因噪声干扰下而引起的误报问题。
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公开(公告)号：CN117173644A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310593170.4
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本说明书公开了基于模糊特征提取的车辆重识别方法，用以解决现有方法在模糊情境下重识别准确率低的问题。本发明包括：获取模糊情境的待识别图片，并通过骨干神经网络进行图片的总体特征提取，获得待识别图片的特征图；通过训练好的模糊特征提取网络分别进行所述待识别图片的特征图的模糊特征提取，获得待识别图片的模糊情境对应的模糊特征图；对所述模糊特征图进行平滑操作，并通过分类器获得车辆ID的分类概率，以概率最大车辆ID作为车辆重识别结果。本发明模糊情景车辆判断和车辆ID分类计算准确率高，且方法简单、检测成本低。
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公开(公告)号：CN116911787A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310872386.4
申请日：2023-07-17
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明提供一种燃气泄露报警工单处理系统及方法，其中系统包括工单创建模块、工单分配模块、工单处置模块、归档模块和工单复检模块；其中，工单创建模块用于在检测到燃气泄漏事件后，创建报警工单；工单分配模块用于分配报警工单分配至维修单位；工单处置模块用于根据报警工单对燃气泄漏事件进行处置；归档模块用于在报警工单处置完成后，对报警工单的维修结果进行归档保存；工单复检模块用于在报警工单完成后，在第一预定时间内对报警工单进行复检。本发明提供的燃气泄露报警工单系统能够增强地下管网的安全性。
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公开(公告)号：CN116883955A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310651701.0
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06V20/54 , G06V10/40 , G06T5/00 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开一种车辆识别方法、设备及介质，所述车辆识别方法包括：S20：通过训练后的骨干神经网络对待识别的模糊情境车辆图像进行特征提取，得到样本特征图；S40：通过训练后的脉冲神经网络模型对所述样本特征图进行模糊特征提取，得到针对模糊情境的模糊特征图；S60：使用注意力机制对所述骨干神经网络模型和脉冲神经网络模型的输出进行处理，并经过平滑操作和分类器得到车辆重识别结果。本实施例将骨干神经网络、脉冲神经网络和注意力机制相结合进行车辆图像的识别，利用脉冲神经网络对模糊情景车辆图像进行处理，判断准确率高；同时通过注意力机制对所述骨干神经网络和脉冲神经网络进行优化。
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公开(公告)号：CN116681419A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310584168.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明实施例公开一种燃气维护工单处置系统与方法。该系统包括监测模块以及工单管理模块，还包括多个对应不同燃气管线的维护模块；该方法包括分别应用于工单管理模块以及维护模块的燃气维护工单处置方法；本发明通过工单管理模块自动生成工单，并立即向对应管线的维护模块推送工单，维护模块分别进行工单确定，工单处置以及工单复检三个步骤，在检修人员前往现场前由巡检人员确定工单内容，并在紧急情况下由巡检人员临时处置工单，减少异常事件带来的影响并且及时检修人员也能尽早了解现场情况，能够针对性的处理异常事件，大大提高了异常事件的处理效率。同时通过定时复检的手段，也避免异常事件复发，提高了整个工单处置系统的安全性。
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