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公开(公告)号:CN112669903A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011600233.7
申请日:2020-12-29
Applicant: 北京旌准医疗科技有限公司
IPC: G16B20/30
Abstract: 本申请涉及一种基于Sanger测序的HLA分型方法及设备,包括:获取待识别基因的测序数据;根据待识别基因的测序数据,基于预先训练的碱基识别模型,得到待识别基因各位点的正确碱基信号;判读所述待识别基因的核酸序列并与参考序列比对获得差异位点,基于预先整理的等位基因型与所述差异位点,采用位运算比较获得HLA分型结果。由于碱基识别模型以非正常碱基的测序数据作为样本数据进行训练,训练得到的碱基识别模型可以对Sanger测序数据中存在的低质量、杂合碱基和污染信号等非正常碱基进行识别,使用位运算快速获得等位基因型分型结果,解决了人工进行识别速度慢、准确性低的问题。
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公开(公告)号:CN112669903B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202011600233.7
申请日:2020-12-29
Applicant: 北京旌准医疗科技有限公司
IPC: G16B20/30
Abstract: 本申请涉及一种基于Sanger测序的HLA分型方法及设备,包括:获取待识别基因的测序数据;根据待识别基因的测序数据,基于预先训练的碱基识别模型,得到待识别基因各位点的正确碱基信号;判读所述待识别基因的核酸序列并与参考序列比对获得差异位点,基于预先整理的等位基因型与所述差异位点,采用位运算比较获得HLA分型结果。由于碱基识别模型以非正常碱基的测序数据作为样本数据进行训练,训练得到的碱基识别模型可以对Sanger测序数据中存在的低质量、杂合碱基和污染信号等非正常碱基进行识别,使用位运算快速获得等位基因型分型结果,解决了人工进行识别速度慢、准确性低的问题。
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