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公开(公告)号：CN118709230B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411178104.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据的隐私评级方法、装置、设备、介质及产品。其中，该方法包括：获取密文用户数据；将密文用户数据输入隐私评级模型，在隐私评级模型中，计算隐私评级模型的前M层网络的前向推理过程，得到第一参与方的密文中间数据，隐私评级模型为基于大语言模型训练得到的模型，M为正整数；在获取到多个第二参与方的密文中间数据的情况下，根据多个第二参与方的密文中间数据与第一参与方的密文中间数据，重构得到明文中间数据；将明文中间数据输入隐私评级模型，明文计算隐私评级模型的剩余层网络，得到用户数据的隐私评级结果。解决了相关技术中无法同时满足数据隐私评级的高鲁棒性和低计算传输开销的技术问题。
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公开(公告)号：CN118709230A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411178104.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据的隐私评级方法、装置、设备、介质及产品。其中，该方法包括：获取密文用户数据；将密文用户数据输入隐私评级模型，在隐私评级模型中，计算隐私评级模型的前M层网络的前向推理过程，得到第一参与方的密文中间数据，隐私评级模型为基于大语言模型训练得到的模型，M为正整数；在获取到多个第二参与方的密文中间数据的情况下，根据多个第二参与方的密文中间数据与第一参与方的密文中间数据，重构得到明文中间数据；将明文中间数据输入隐私评级模型，明文计算隐私评级模型的剩余层网络，得到用户数据的隐私评级结果。解决了相关技术中无法同时满足数据隐私评级的高鲁棒性和低计算传输开销的技术问题。
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公开(公告)号：CN118921166A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411017546.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据的协作扩展排列方法、装置、设备、介质及产品。方法包括：获取第一输入数据和扩展排列关系；根据第一输入数据批量生成第一随机数据；接收计算协作方发送的掩码数据；根据扩展排列关系对掩码数据进行扩展排列，得到第一输出数据；在接收到计算协作方发送的加密后的第二随机数据的情况下，根据扩展排列关系，对加密后的第二随机数据进行扩展排列，得到密文排列数据；对密文排列数据进行加密得到目标密文向量，并发送给计算协作方，以使计算协作方对目标密文向量进行解密得到目标随机向量，并拆分目标随机向量得到计算协作方的第二输出数据。解决了相关技术中扩展排列的通信次数和计算传输开销大的技术问题。
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公开(公告)号：CN118916190A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411017585.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。方法包括：将初始图数据存储为第一数据和第二数据，根据第二数据中每个边向量对应的源节点，对第一数据进行第一映射，得到第三数据，根据第三数据拷贝得到的镜像数据中每个向量的目标节点，对镜像数据进行聚合，得到第四数据；根据第一数据对第四数据进行第二映射，得到第五数据；将第五数据和第一数据进行合并处理，得到目标数据。采用本申请的方案，能够解决相关技术在茫然传播过程中，数据计算和传输复杂度高，导致系统的计算和传输开销大的技术问题。
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