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公开(公告)号:CN115600104A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202210975712.X
申请日:2022-08-15
Applicant: 北京控制工程研究所(CN)
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于物理行为特征的空间目标分类方法,包括如下步骤:根据在轨测量空间目标历史数据构建典型目标模型特征训练数据集;收集空间目标的物理特征参数获取空间目标特征样本信息;对空间目标特征样本信息进行主成分分析,建立特征向量序列;通过物理特征向量序列空间目标类型进行预判断,构建空间目标分类模型;利用训练数据集对分类模型进行训练;利用行为特征向量序列计算空间目标类型似然概率,输出到空间目标类型序列;对空间目标类型序列进行贝叶斯滤波,输出滤波后的空间目标类型作为空间目标类型。本发明实现了对空间目标类型的有效准确分类,并可根据在轨识别情况不断更新识别准确度,具有很强的实用性。