公开(公告)号：CN119520789A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411627739.5

申请日：2024-11-14

Applicant: 北京控制工程研究所

Inventor： 毛凯莉 ,  叶有时 ,  李圣龙 ,  朱盛钰 ,  李璟琳 ,  杨正

IPC: H04N19/149 ,  H04N19/85 ,  H04N7/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗神经网络的遥感图像在轨压缩方法，包括：基于对抗神经网络模型HIFIC，在地面构建得到图像压缩恢复模型；图像压缩恢复模型，包括：编码器E、概率模型P和解码器G；将编码器E和概率模型P部署在星上，将解码器G部署在地面；将原始遥感图像上传至星上，经编码器E和概率模型P处理，得到中间文件；将中间文件下传至地面，经解码器G处理，将中间文件恢复成原始遥感图像。本发明所述方法可实现遥感图像在轨进行高倍率压缩，压缩后的中间文件下传地面后能够高保真恢复，解决了传统图像压缩方法往往存在细节失真严重、算法复杂度高等问题，大大缓解了图像下传的通信压力，提升了地面图像处理的准确性和可靠性。