公开(公告)号：CN107193883B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201710285832.6

申请日：2017-04-27

Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 刘超 ,  王洪俊 ,  肖诗斌

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/332

Abstract: 本发明实施例提供了一种数据处理方法和系统，其中，所述方法包括：获取待处理的第一数据；根据自然语言处理引擎抽取所述第一数据的关键词序列；根据协同过滤引擎确定所述关键词序列的推荐数据；查询预设的数据库，得到与所述推荐数据匹配的第二数据。本发明实施例利用协同过滤引擎和第一数据的关键词序列确定第一数据的相似数据，即推荐数据，采用协同过滤技术确定第一数据的相似数据，提高了确定相似数据的准确率。当第一数据作为问题数据，第二数据作为答案数据时，本发明实施例也提高了答案推荐的准确率。

公开(公告)号：CN105302793A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510696274.3

申请日：2015-10-21

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 ,  北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 王庆红 ,  韦嵘晖 ,  李广凯 ,  郑金 ,  周育忠 ,  张自锋 ,  乔春庚 ,  刘超 ,  王洪俊 ,  肖诗斌 ,  施水才

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种利用计算机自动评价科技文献新颖性的方法，其包括如下步骤：A、基于文档内容排序的新颖性检测；B、基于文档语义比对的新颖性检测；C、基于关键术语的新颖性检测；D、基于数值指标的新颖性检测；E、基于步骤A-D分别得到各自的新颖性评分，运用回归模型计算出查新文档的新颖性总分。采用本发明的方法，可基于多维度新颖性检测的科技文献自动查新，提高科技查新的效率。

公开(公告)号：CN109739964A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201811613073.2

申请日：2018-12-27

Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 刘超 ,  王洪俊 ,  施水才

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/951 ,  G06F16/953 ,  G06F16/9535 ,  G06F17/27

Abstract: 本公开实施例提供一种知识数据提供方法、装置、电子设备和存储介质。知识数据提供方法包括：获取查询请求语句；对查询请求语句进行分词处理，获取至少一个查询词；从扩展词典分别获取与各个查询词对应的扩展关键词；将获取到的各个所述查询词或其对应的扩展关键词的组合分别与多个语义匹配表达式进行匹配，获取查询意图的信息；从知识库获取与所述查询意图对应的知识数据；提供所述知识数据。能够对以自然语言的方式提出的查询请求进行理解、分析，通过构建的语义理解框架对从查询请求提取的关键信息进行需求匹配，并且根据匹配得到的查询意图，提供知识库中的相应知识数据，从而能够为查询用户提供准确地匹配到其查询意图的知识数据。

公开(公告)号：CN105389344A

公开(公告)日：2016-03-09

申请号：CN201510696381.6

申请日：2015-10-21

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 ,  北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 王庆红 ,  韦嵘晖 ,  李广凯 ,  郑金 ,  周育忠 ,  张自锋 ,  刘超 ,  乔春庚 ,  王洪俊 ,  肖诗斌 ,  施水才

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种自助式查新方法及系统，该方法包括：根据用户输入的查新内容，对查新内容进行语义分析，提取出查新关键词，并通过关联检索生成相应的关联关键词；根据查新关键词和所述关联关键词，基于逻辑关系生成查新检索式；根据查新检索式检索各个资源数据库，获得检索结果；对检索结果进行多维度评价，并根据评价结果生成相应的查新报告；其中，多维度评价包括：基于检索内容相关度评价、基于查新点的相关度评价、基于关键词的相关度评价、基于技术指标的相关度评价。采用本发明实施例，能够提高科技查新的效率。

公开(公告)号：CN107193883A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710285832.6

申请日：2017-04-27

Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 刘超 ,  王洪俊 ,  肖诗斌

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明实施例提供了一种数据处理方法和系统，其中，所述方法包括：获取待处理的第一数据；根据自然语言处理引擎抽取所述第一数据的关键词序列；根据协同过滤引擎确定所述关键词序列的推荐数据；查询预设的数据库，得到与所述推荐数据匹配的第二数据。本发明实施例利用协同过滤引擎和第一数据的关键词序列确定第一数据的相似数据，即推荐数据，采用协同过滤技术确定第一数据的相似数据，提高了确定相似数据的准确率。当第一数据作为问题数据，第二数据作为答案数据时，本发明实施例也提高了答案推荐的准确率。