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公开(公告)号：CN111444247B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010551260.3
申请日：2020-06-17
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F18/23 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的根因定位方法、装置及存储介质，其中方法包括如下步骤：通过异常检测得到所有维度组合的异常贡献；将所述异常贡献聚类确定搜索的排序；结合初剪枝，信息熵搜索规则和后剪枝找出根因候选集；在根因候选集中进行相似性组合得到最终结果。由于异常贡献数可加和的特性，使得我们的算法可以在先聚合后搜索和边聚合边搜索之间灵活的适配，针对不同大小的数据集可以在时间和空间之间找到最佳的均衡。
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公开(公告)号：CN112231193A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011431810.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京必示科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种时序数据容量预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对时序数据进行预处理；所述预处理至少包括异常点剔除、指标缺失段长度判断与指标缺失段修复其中的一种；提取时序数据的特征并判断所述时序数据是否具有周期性特征，输出包括未来节假日效应的预测结果，并与时序数据容量阈值进行比较，若超过所述时序数据阈值则产生警告；若所述时序数据不具有周期性特征：将预处理后的时序数据分割为多个连续的正常段并将多个连续的正常段划分为多个连续的特征段；在多个连续的特征段中找到与最尾部的若干个连续的特征段特征匹配的另外若干个连续段，以此另外若干个连续段对时序数据容量进行预测。本发明能够自动判断时序数据的类型，根据不同类型的时序采用不同的模型，并且能够有相对较快的运行速度。
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公开(公告)号：CN111597070A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010727337.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种故障定位方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：对任一相邻节点所在边进行异常检测；根据异常检测结果构建节点之间的故障传播图；在所述故障传播图上随机游走定位故障根因，其中，所述定位故障根因通过构建所述故障传播图的转移概率矩阵计算每个节点的根因疑似度，通过所述根因疑似度确认故障根因。本发明以无监督的方式，综合多个指标，通过服务之间指标异常对服务整体异常的影响力，定量分析故障在服务之间的传播关系，基于此通过随机游走算法判断根因，为一套有效的自动化定位故障根因服务的方案。
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公开(公告)号：CN113806495A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111212495.0
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京必示科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种离群机器检测方法和装置。本发明的技术方案中包含了缺失检测、突变检测、时序相似性判断、分布相似性判断、特征相似性判断、形状相似性判断等检测模块和算法。每个检测模块都对大量的金融数据分析，做出了针对性的优化。同时还支持对不同指标自由调整模块参数、执行顺序及模块功能，可以有效的检测出缺失离群、水位线离群、周期性离群、波动离群、形状离群等离群场景。
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公开(公告)号：CN111444247A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010551260.3
申请日：2020-06-17
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的根因定位方法、装置及存储介质，其中方法包括如下步骤：通过异常检测得到所有维度组合的异常贡献；将所述异常贡献聚类确定搜索的排序；结合初剪枝，信息熵搜索规则和后剪枝找出根因候选集；在根因候选集中进行相似性组合得到最终结果。由于异常贡献数可加和的特性，使得我们的算法可以在先聚合后搜索和边聚合边搜索之间灵活的适配，针对不同大小的数据集可以在时间和空间之间找到最佳的均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113806495B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111212495.0
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京必示科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种离群机器检测方法和装置。本发明的技术方案中包含了缺失检测、突变检测、时序相似性判断、分布相似性判断、特征相似性判断、形状相似性判断等检测模块和算法。每个检测模块都对大量的金融数据分析，做出了针对性的优化。同时还支持对不同指标自由调整模块参数、执行顺序及模块功能，可以有效的检测出缺失离群、水位线离群、周期性离群、波动离群、形状离群等离群场景。
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公开(公告)号：CN111597070B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010727337.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种故障定位方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：对任一相邻节点所在边进行异常检测；根据异常检测结果构建节点之间的故障传播图；在所述故障传播图上随机游走定位故障根因，其中，所述定位故障根因通过构建所述故障传播图的转移概率矩阵计算每个节点的根因疑似度，通过所述根因疑似度确认故障根因。本发明以无监督的方式，综合多个指标，通过服务之间指标异常对服务整体异常的影响力，定量分析故障在服务之间的传播关系，基于此通过随机游走算法判断根因，为一套有效的自动化定位故障根因服务的方案。
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公开(公告)号：CN111539493A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010653081.0
申请日：2020-07-08
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种告警预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：采用多示例学习进行特征聚合以弱化训练集中的噪声示例权重；基于聚合后的特征构建事件预测模型并给出预警信号；基于预警信号提供可解释分析的事件根因。本发明提出了一个有效的、轻量的通用事件预测方法，利用告警数据，在事件发生之前提前发出预警信号，提醒工程师主动采用措施来规避风险，从而保证服务质量和减少故障带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN111506637A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010551259.0
申请日：2020-06-17
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的多维异常检测方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取警告前后P+Q分钟的交易数据；根据警告发生时刻的维度组合对P+Q分钟的维度组合进行缺失值填充并评估数据规模；根据评估数据规模采用部分异常检测或全局异常检测得到所有维度组合的异常贡献；其中部分异常检测仅对叶子节点进行异常贡献检测，上层结点的异常贡献通过下层节点的异常贡献加和得到；全局异常检测对所有维度组合的异常贡献进行检测。本发明是一种与指标含义无关的异常检测方法，充分考虑了派生测量值的影响，可以在多个指标同时异常时给出统一的异常得分，支持的维度在10维以上，是一套可实践的方法。
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公开(公告)号：CN111737095B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202010775307.4
申请日：2020-08-05
Applicant: 北京必示科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种批处理任务时间监控方法、装置、电子设备及存储介质，其中监控方法包括步骤：获取批处理任务的依赖关系表，开启批处理任务；计算得到批处理任务中各任务的单任务预测时长；根据批处理任务的历史模型和所述依赖关系表计算得到所述各任务之间的多个流程关系，同时计算得到各流程关系中由关键任务组成的关键路径；根据所述单任务预测时长和所述关键路径得到各流程关系的各整体预测时长；对比所述整体预测时长是否处于批处理任务预设时长范围内，如果不是，则告警；如果是，则通过数据监控系统发送当前各任务的开始时间数据，根据所述历史模型和所述开始时间数据触发对当前各任务的监测，并持续监测。
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