公开(公告)号：CN113900844A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111127982.7

申请日：2021-09-26

Applicant: 北京必示科技有限公司

Inventor： 沈梦家 ,  曹立 ,  隋楷心 ,  刘大鹏 ,  王继斌 ,  张文池 ,  吴楠 ,  陈恒茂

IPC: G06F11/07 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于服务码级别的故障根因定位方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：构建包括系统间调用关系和服务码间调用关系的全局异质拓扑图；构建基于多维指标的时间序列异常检测模型，对全局异质拓扑图的每条调用边进行异常检测；基于每条调用边的异常检测结果，生成异质故障图；基于随机游走的对象级别排序算法，对获得的异质故障图进行故障根因定位。本发明通过采用异质拓扑图，简洁清晰的展示更细粒度的服务码调用关系和隶属关系；通过融合多维指标的关联特征，有效提高了异质拓扑结构中调用边的指标异常检测的正确率；通过异质图的节点排序算法，有效提高了故障根因定位的准确性。

公开(公告)号：CN113900844B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202111127982.7

申请日：2021-09-26

Applicant: 北京必示科技有限公司

Inventor： 沈梦家 ,  曹立 ,  隋楷心 ,  刘大鹏 ,  王继斌 ,  张文池 ,  吴楠 ,  陈恒茂

IPC: G06F11/07 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于服务码级别的故障根因定位方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：构建包括系统间调用关系和服务码间调用关系的全局异质拓扑图；构建基于多维指标的时间序列异常检测模型，对全局异质拓扑图的每条调用边进行异常检测；基于每条调用边的异常检测结果，生成异质故障图；基于随机游走的对象级别排序算法，对获得的异质故障图进行故障根因定位。本发明通过采用异质拓扑图，简洁清晰的展示更细粒度的服务码调用关系和隶属关系；通过融合多维指标的关联特征，有效提高了异质拓扑结构中调用边的指标异常检测的正确率；通过异质图的节点排序算法，有效提高了故障根因定位的准确性。