-
公开(公告)号：CN111401584B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010215930.4
申请日：2020-03-17
Applicant: 北京必可测科技股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F16/22 , G01M13/022 , G01M13/028 , G01M13/045 , G01M13/00 , G01M99/00
Abstract: 本发明涉及一种设备故障自动诊断方法及系统。该诊断方法包括：获取设备的诊断模型；获取待检测设备中每个部件的部件参数；获取所述待检测设备对应的故障模型矩阵；获取每个故障码对应的基线值；获取待检测设备的振动数据；对于第i个部件，根据部件的故障码信息和每个故障码对应的基线值，对部件的振动数据进行筛选，得到部件对应的数据筛选表；利用部件的特征参数提取规则对部件的数据筛选表进行提取，生成部件的特征参数提取表；利用部件的故障诊断规则，对部件的特征参数提取表的数据进行逻辑运算和算术运算，确定部件对应的故障模式和故障等级；得到故障检测结果。本发明可以实现对通用设备的故障诊断，同时提高故障检测的准确度。
-
公开(公告)号：CN105466488A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510814945.1
申请日：2015-11-23
Applicant: 北京必可测科技股份有限公司
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种可视化智能在线监测系统，包括：综合诊断模块、可视化展示模块以及至少两个监测模块；每个监测模块，分别用于监测被监测设备的一个不同状态参数，并将获取到的状态参数信息发送给综合诊断模块；综合诊断模块，用于根据接收到的信息对被监测设备进行综合诊断，得到综合诊断结果，发送给可视化展示模块；可视化展示模块，用于将接收到的信息进行可视化展示。应用本发明方案，能够提高监测结果的准确度。
-
公开(公告)号：CN111401584A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010215930.4
申请日：2020-03-17
Applicant: 北京必可测科技股份有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06F16/22 , G01M13/022 , G01M13/028 , G01M13/045 , G01M13/00 , G01M99/00
Abstract: 本发明涉及一种设备故障自动诊断方法及系统。该诊断方法包括：获取设备的诊断模型；获取待检测设备中每个部件的部件参数；获取所述待检测设备对应的故障模型矩阵；获取每个故障码对应的基线值；获取待检测设备的振动数据；对于第i个部件，根据部件的故障码信息和每个故障码对应的基线值，对部件的振动数据进行筛选，得到部件对应的数据筛选表；利用部件的特征参数提取规则对部件的数据筛选表进行提取，生成部件的特征参数提取表；利用部件的故障诊断规则，对部件的特征参数提取表的数据进行逻辑运算和算术运算，确定部件对应的故障模式和故障等级；得到故障检测结果。本发明可以实现对通用设备的故障诊断，同时提高故障检测的准确度。
-
公开(公告)号：CN111337237A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010215929.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 北京必可测科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种设备故障的诊断方法及系统。该诊断方法包括：获取设备的诊断模型；根据诊断模型，获取待检测设备中每个部件的部件参数；获取待检测设备对应的故障模型矩阵；获取待检测设备的振动数据，包括每个部件在多个检测点位置的振动数据；对于第i个部件，根据部件的故障码信息，对部件的振动数据进行筛选，得到部件对应的数据筛选表；利用部件的特征参数提取规则对部件的数据筛选表进行提取，生成部件的特征参数提取表；利用部件的故障诊断规则，对部件的特征参数提取表的数据进行逻辑运算和算术运算，确定部件对应的故障模式和故障等级；得到待检测设备的故障检测结果。本发明可以实现对通用设备的故障诊断，同时提高故障检测的准确度。
-
公开(公告)号：CN107167497B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201710502240.5
申请日：2017-06-27
Applicant: 北京必可测科技股份有限公司
Inventor： 成国良
IPC: G01N25/72
Abstract: 本发明公开一种设备故障检测方法及系统。该方法包括：获取模型参数和规则库；模型参数包括：设备类型、设备结构、测点数量及分布、测点属性；规则库包括：故障类型、对应的故障特征参数和设定阈值；根据模型参数结合规则库构建设备的故障模型，其中每一设备类型对应多个故障模型，每一故障模型中包括故障特征参数、故障特征参数的设定阈值、对应的故障类型；获取设备各个测点的红外热像图；根据模型参数提取红外热像图中的设备特征参数；根据故障模型和设备特征参数，获得设备的故障检测结果；故障检测结果包括故障部位、故障严重级别。采用本发明的方法和系统，能够实时对设备的运行状态进行分析，实现在线检测，提高设备故障的检测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111337237B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010215929.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 北京必可测科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种设备故障的诊断方法及系统。该诊断方法包括：获取设备的诊断模型；根据诊断模型，获取待检测设备中每个部件的部件参数；获取待检测设备对应的故障模型矩阵；获取待检测设备的振动数据，包括每个部件在多个检测点位置的振动数据；对于第i个部件，根据部件的故障码信息，对部件的振动数据进行筛选，得到部件对应的数据筛选表；利用部件的特征参数提取规则对部件的数据筛选表进行提取，生成部件的特征参数提取表；利用部件的故障诊断规则，对部件的特征参数提取表的数据进行逻辑运算和算术运算，确定部件对应的故障模式和故障等级；得到待检测设备的故障检测结果。本发明可以实现对通用设备的故障诊断，同时提高故障检测的准确度。
-
公开(公告)号：CN104283399B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410554783.8
申请日：2014-10-17
Applicant: 北京必可测科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种水冷式导体转子、永磁涡流调速器和永磁涡流耦合器，该水冷式导体转子含有壳体(4)和空心轴(3)，壳体(4)和空心轴(3)同轴设置并且壳体(4)与空心轴(3)的一端固定连接，空心轴(3)内设有冷却水主管线(31)，空心轴(3)上设有进水口(32)，壳体(4)的侧壁内设有冷却水支管线(41)，壳体(4)内沿该导体转子的径向依次设有多个射水口(42)，进水口(32)依次通过冷却水主管线(31)和冷却水支管线(41)与射水口(42)连通。含有该水冷式导体转子的该水冷式永磁涡流调速器和永磁涡流耦合器能够向永磁体的中心部位和气隙内喷射冷却水，整个永磁体均能够被冷却降温，降温效果好。
-
公开(公告)号：CN104253523A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410554780.4
申请日：2014-10-17
Applicant: 北京必可测科技股份有限公司
IPC: H02K51/00
Abstract: 本发明提供了一种复合式永磁涡流调速器，包括导体转子和永磁转子，该导体转子包括周向固定套、第一导体支撑盘(1)和第二导体支撑盘(15)，第一导体支撑盘(1)的内表面设有第一端面导体(2)，第二导体支撑盘(15)的内表面设有第二端面导体(14)，该周向固定套的内表面设有径向导体，该永磁转子包括相互平行的第一磁体安装盘(4)和第二磁体安装盘(12)，第一磁体安装盘(4)和第二磁体安装盘(12)上均设有端面永磁体和径向永磁体。该复合式永磁涡流调速器将筒式结构和盘式结构相结合，永磁体在径向和轴向同时充磁，铜导体在径向和端面同时切割磁力线，增加电磁阻尼，通过调整机构可以很容易的调节输出转矩，大幅提高传动功率。
-
公开(公告)号：CN104283399A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410554783.8
申请日：2014-10-17
Applicant: 北京必可测科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种水冷式导体转子、永磁涡流调速器和永磁涡流耦合器，该水冷式导体转子含有壳体(4)和空心轴(3)，壳体(4)和空心轴(3)同轴设置并且壳体(4)与空心轴(3)的一端固定连接，空心轴(3)内设有冷却水主管线(31)，空心轴(3)上设有进水口(32)，壳体(4)的侧壁内设有冷却水支管线(41)，壳体(4)内沿该导体转子的径向依次设有多个射水口(42)，进水口(32)依次通过冷却水主管线(31)和冷却水支管线(41)与射水口(42)连通。含有该水冷式导体转子的该水冷式永磁涡流调速器和永磁涡流耦合器能够向永磁体的中心部位和气隙内喷射冷却水，整个永磁体均能够被冷却降温，降温效果好。
-
公开(公告)号：CN107167497A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710502240.5
申请日：2017-06-27
Applicant: 北京必可测科技股份有限公司
Inventor： 成国良
IPC: G01N25/72
CPC classification number: G01N25/72
Abstract: 本发明公开一种设备故障检测方法及系统。该方法包括：获取模型参数和规则库；模型参数包括：设备类型、设备结构、测点数量及分布、测点属性；规则库包括：故障类型、对应的故障特征参数和设定阈值；根据模型参数结合规则库构建设备的故障模型，其中每一设备类型对应多个故障模型，每一故障模型中包括故障特征参数、故障特征参数的设定阈值、对应的故障类型；获取设备各个测点的红外热像图；根据模型参数提取红外热像图中的设备特征参数；根据故障模型和设备特征参数，获得设备的故障检测结果；故障检测结果包括故障部位、故障严重级别。采用本发明的方法和系统，能够实时对设备的运行状态进行分析，实现在线检测，提高设备故障的检测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.053 seconds)
