公开(公告)号：CN116824499A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310777789.0

申请日：2023-06-28

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 张蕾 ,  武腾越 ,  宋星洲 ,  王丽丽 ,  杨成伟 ,  王颖彬 ,  刘位龙 ,  刘培德 ,  陈天爱

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于SWT模型的害虫检测方法、系统、设备及存储介质，本发明实施例在调用预设害虫图像公共数据集后，通过机器生成与扩散模型生成两种方法对数据集进行扩增，生成第二扩增害虫图像与第二扩增害虫图像集；利用所述第二扩增害虫图像集对预设Swin‑Transformer(移动式层级窗口网络，简称SWT)模型进行迭代训练，生成害虫检测模型；利用所述害虫检测模型结合所述害虫图片和所述农作物名称进行害虫品种检测，生成害虫检测结果。这样，在接收到害虫图片后，实现智能识别害虫的品种，高效杀灭害虫，提高粮食产量的同时避免造成其他环境污染。