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公开(公告)号:CN119921290A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411674968.2
申请日:2024-11-21
Applicant: 北京建筑大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种风电功率预测方法、装置、电子设备、产品及存储介质,涉及功率预测技术领域。其中方法包括:将风电功率时间序列数据输入至风电功率预测模型中的信号处理层,得到所述信号处理层输出的频率分量集;将所述频率分量集输入至风电功率预测模型中的预测层,得到所述预测层输出的风电功率预测结果;其中,所述信号处理层用于提取出所述风电功率时间序列数据在不同频率范围的特征,以得到频率分量集。本发明能够解决现有技术中无法有效地提取出风电功率时间序列数据中的频率成分,进而无法充分挖掘数据中的潜在信息,从而影响了预测模型的准确性和可靠性的缺陷。