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公开(公告)号:CN114066876B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202111413389.9
申请日:2021-11-25
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及建筑垃圾变化检测技术领域,具体地说是一种基于分类结果及CVA‑SGD法的建筑垃圾变化检测方法,通过变化矢量分析法(CVA)和光谱斜率差异法(SGD)相结合的建筑垃圾变化检测框架通过定量评价验证了该方法的有效性,三种阈值分割算法和变化检测精度评价方法,并可以根据实际情况,综合考虑运算效率、运算的复杂程度等选择适合的阈值分割算法和调节因子,本发明同现有技术相比,通过变化矢量分析避免重复分类的累计误差所带来的影响,通过光谱斜率差异检测出由于类间光谱方差存在而导致的伪变化,再使用不同的阈值分割算法提取建筑垃圾的变化区域,实现对建筑垃圾变化信息的掌握。
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公开(公告)号:CN114066876A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111413389.9
申请日:2021-11-25
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及建筑垃圾变化检测技术领域,具体地说是一种基于分类结果及CVA‑SGD法的建筑垃圾变化检测方法,通过变化矢量分析法(CVA)和光谱斜率差异法(SGD)相结合的建筑垃圾变化检测框架通过定量评价验证了该方法的有效性,三种阈值分割算法和变化检测精度评价方法,并可以根据实际情况,综合考虑运算效率、运算的复杂程度等选择适合的阈值分割算法和调节因子,本发明同现有技术相比,通过变化矢量分析避免重复分类的累计误差所带来的影响,通过光谱斜率差异检测出由于类间光谱方差存在而导致的伪变化,再使用不同的阈值分割算法提取建筑垃圾的变化区域,实现对建筑垃圾变化信息的掌握。
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