公开(公告)号：CN116416235B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310389384.X

申请日：2023-04-12

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 隋栋 ,  张康 ,  郭茂祖 ,  戴全

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 一种基于多模态超声数据的特征区域预测方法和装置，方法包括：获取待预测的超声图像，并将满足预设条件的超声图像输入到分割网络模型中，得到多模态的标签图像；采用预训练特征提取模型分别从多模态的标签图像中获取高维特征数据；对所述高维特征数据进行降维处理，并利用预先训练好的分类器确定病变区域的诊断结果。

公开(公告)号：CN116416235A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310389384.X

申请日：2023-04-12

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 隋栋 ,  张康 ,  郭茂祖 ,  戴全

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 一种基于多模态超声数据的特征区域预测方法和装置，方法包括：获取待预测的超声图像，并将满足预设条件的超声图像输入到分割网络模型中，得到多模态的标签图像；采用预训练特征提取模型分别从多模态的标签图像中获取高维特征数据；对所述高维特征数据进行降维处理，并利用预先训练好的分类器确定病变区域的诊断结果。