公开(公告)号：CN111062674B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202010012377.4

申请日：2020-01-07

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 尹静 ,  王晨 ,  刘克俊

IPC: G06Q10/087 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种物流订单高维稀疏聚类分拣方法，该方法包括步骤1、将实时物流订单按配送时间的时限要求排序；步骤2、将所有实时物流订单的订单信息通过高维稀疏聚类算法找到相似的订单；步骤3、将找到的所有相似订单合并汇总为一个订单聚类，统计订单聚类中的全部商品交由分拣人员或分拣机器人一次拣选，并在商品全部拣选完毕之后按订单聚类中的各个订单分别配送。本发明的有益效果为：可以有效地减少分拣搬运距离，减少订单分拣时间，提高订单分拣效率；分拣方法的订单处理较现有分拣方法更为灵活；可根据实际应用中的聚类需求加入更多的商品特征信息，以此得到更具目标化的聚类；可应用于多场景的物流分拣系统，在市场中具有广阔前景。

公开(公告)号：CN111062674A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN202010012377.4

申请日：2020-01-07

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 尹静 ,  王晨 ,  刘克俊

IPC: G06Q10/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种物流订单高维稀疏聚类分拣方法，该方法包括步骤1、将实时物流订单按配送时间的时限要求排序；步骤2、将所有实时物流订单的订单信息通过高维稀疏聚类算法找到相似的订单；步骤3、将找到的所有相似订单合并汇总为一个订单聚类，统计订单聚类中的全部商品交由分拣人员或分拣机器人一次拣选，并在商品全部拣选完毕之后按订单聚类中的各个订单分别配送。本发明的有益效果为：可以有效地减少分拣搬运距离，减少订单分拣时间，提高订单分拣效率；分拣方法的订单处理较现有分拣方法更为灵活；可根据实际应用中的聚类需求加入更多的商品特征信息，以此得到更具目标化的聚类；可应用于多场景的物流分拣系统，在市场中具有广阔前景。