公开(公告)号：CN119359110A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411298326.7

申请日：2024-09-18

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 张大玉 ,  刘建华 ,  黄庭晚 ,  杨梅子 ,  杨志杰 ,  王鑫宇 ,  白明辰 ,  于冰

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种传统村落农房建筑风貌评价方法、装置、电子设备及介质，涉及建筑评价领域。该方法包括：将民居建筑图像输入到已训练的风貌识别模型中，由风貌识别模型输出民居建筑图像中多种建筑构件的风貌信息；对每种建筑构件的风貌信息，根据对应的分级规则和风貌信息确定每种建筑构件的风貌等级；根据各建筑构件对应的风貌等级确定传统村落农房建筑的修缮策略；在修缮策略不属于必须修缮的情况下，根据各个建筑构件对应的风貌等级进行赋值，得到传统村落农房建筑的整体风貌评分。本发明对传统村落农房建筑图像的快速处理及对传统村落农房建筑的量化评价，有较高的处理效率和准确性，同时，本发明实现相关政策落实的科学性、有效性和高效性。

公开(公告)号：CN120069487A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510551257.4

申请日：2025-04-29

Applicant: 中建电子信息技术有限公司 ,  北京建筑大学

Inventor： 李健 ,  李国秀 ,  杨保伟 ,  张大宇 ,  李博文 ,  刘怡均 ,  刘建华 ,  于冰 ,  白明辰

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/20 ,  G06F18/2131 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的智慧园区电力碳排放量预测方法及系统，涉及碳排放量预测领域，该方法包括：获取智慧园区内外购电力活动数据与直接用电数据，并利用电力碳排放核算标准计算智慧园区内的外购电力碳排放量与直接用电碳排放量，得到碳排放总量；构建碳排放总量与用电设备能耗之间的关系模型，预测智慧园区内用电设备在任意运行策略下产生的电力碳排放总量，并判断电力碳排放总量对应的排放效率；基于电力碳排放总量与排放效率生成电力使用分配模型，确定智慧园区内的电力碳减排策略。本发明可根据电力碳排放总量和排放效率，优化园区的电力使用结构，帮助智慧园区实现低碳目标、优化能源使用。