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公开(公告)号:CN119985818A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510007285.X
申请日:2025-01-03
Applicant: 北京师范大学珠海校区
IPC: G01N30/86 , G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/72 , G06F18/243 , G06F18/211 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开一种基于非靶向筛选的污染源解析化学指示物指纹谱提取方法。包括获取多个目标污染类别中的多个目标水样样本;基于质谱分析仪对每类目标污染类别的样本进行非靶向质谱分析得到多个指纹谱;基于目标分析软件对多个指纹谱进行分析处理得到多个目标特征化合物;基于多个目标特征化合物,训练得到随机森林分类模型;结合随机森林分类模型和特征筛选算法对多个目标特征化合物进行特征选择,得到多个目标特征污染物;基于多个目标特征污染物和多个目标污染类别,训练线性判别分析分类模型;基于线性判别分析分类模型对待分析样本进行化合物分析,得到污染类别和源污染化合物。本发明可以实现复杂点源污染的溯源问题,提高溯源效率。
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公开(公告)号:CN119198971A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411683875.6
申请日:2024-11-22
Applicant: 北京师范大学珠海校区
Abstract: 本发明涉及用于识别污水处理厂和纺织印染厂出水污染的化学指示物指纹谱及其应用,属于水环境工业点源污染源解析技术领域。所述化学指示物指纹谱由28个化合物包括苯环类,杂环类,有机酸及其衍生物等类别组成。化学指示物指纹谱仅用于识别污水处理厂污染和纺织印染厂污染。使用本发明筛选出来的28个特征化学指示物可快速精确地将污水处理厂污染和纺织印染厂污染进行区分识别,其评估指标准确度为0.9333,AUC为0.9500,召回率为0.9333,精确度为0.9667,F1为0.9333。本发明的优点为:提高了识别污水处理厂污染和纺织印染厂污染准确性和可靠性。
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