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公开(公告)号：CN119377342B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411943181.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京师范大学珠海校区
Abstract: 本发明提供一种教学互动内容生成方法、装置、设备及计算机程序产品，涉及计算机技术领域，方法包括：根据在先获取的教学目标信息，得到教学预测背景；根据教学预测背景，得到至少一个教学预测内容，教学预测内容包括教学预测任务及教学预测任务对应的问题预测链，问题预测链是基于教学预测任务对应预测得到的至少一个预测问题构建得到的；根据问题预测链，查找在先构建的知识库，得到与问题预测链匹配的目标问答链；利用与问题预测链匹配的问答链，对问题预测链进行替换，得到对应教学更新内容；根据教学更新内容，识别教学更新内容中各教学预测任务与对应问答链之间的任务关联，得到教学互动内容。本发明能够确保教学互动内容的合理性。
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公开(公告)号：CN117391902B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311707772.4
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京师范大学珠海校区
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的语文核心素养教育的评价方法和装置，涉及大数据处理技术领域，方法包括：获取教学语言文本数据；将教学语言文本数据输入至预先训练的语文核心素养教育评价模型，输出教学语言文本数据对应的编码结果；基于编码结果进行分析，得到面向语文核心素养的教学语言评价结果；其中，语文核心素养教育评价模型是基于拓展标注数据集进行训练得到，拓展标注数据集是基于初始标注数据集进行数据增强得到，初始标注数据集是基于预先构造的编码评价体系对历史教学语言文本数据进行编码得到；编码评价体系对历史教学语言文本数据编码，以对历史教学语言多维度评价。通过本发明提供的方法，得到面向语文核心素养的评价，效率高。
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公开(公告)号：CN117391902A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311707772.4
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京师范大学珠海校区
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的语文核心素养教育的评价方法和装置，涉及大数据处理技术领域，方法包括：获取教学语言文本数据；将教学语言文本数据输入至预先训练的语文核心素养教育评价模型，输出教学语言文本数据对应的编码结果；基于编码结果进行分析，得到面向语文核心素养的教学语言评价结果；其中，语文核心素养教育评价模型是基于拓展标注数据集进行训练得到，拓展标注数据集是基于初始标注数据集进行数据增强得到，初始标注数据集是基于预先构造的编码评价体系对历史教学语言文本数据进行编码得到；编码评价体系对历史教学语言文本数据编码，以对历史教学语言多维度评价。通过本发明提供的方法，得到面向语文核心素养的评价，效率高。
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公开(公告)号：CN119377342A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411943181.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京师范大学珠海校区
Abstract: 本发明提供一种教学互动内容生成方法、装置、设备及计算机程序产品，涉及计算机技术领域，方法包括：根据在先获取的教学目标信息，得到教学预测背景；根据教学预测背景，得到至少一个教学预测内容，教学预测内容包括教学预测任务及教学预测任务对应的问题预测链，问题预测链是基于教学预测任务对应预测得到的至少一个预测问题构建得到的；根据问题预测链，查找在先构建的知识库，得到与问题预测链匹配的目标问答链；利用与问题预测链匹配的问答链，对问题预测链进行替换，得到对应教学更新内容；根据教学更新内容，识别教学更新内容中各教学预测任务与对应问答链之间的任务关联，得到教学互动内容。本发明能够确保教学互动内容的合理性。
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